МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ОБРОБКИ ДАНИХ АГРОІНФОРМАЦІЇ

Анотація

Наводиться огляд моделей, які використовуються при обробці відеоінформації з невеликих літальних апаратів, пов’язаних з дослідженням стану сільськогосподарських угідь. У якості основних виділені: вегетаційні індекси для прогнозування врожайності, машинне навчання та нейронні мережі для виявлення хвороб та якості схожості посівів, моделі прогнозування врожайності на основі біофізичних, статистичних, поліноміальних та нечітких методів. Біофізичні моделі росту рослин симулюють процеси росту та розвитку культур, статистичні моделі. використовують історичні дані про врожайність у поєднанні з різними предикторами, алгоритми машинного навчання застосовуються для виявлення закономірностей та створення прогностичних моделей. Поліноміальні моделі використовуються для побудови прогнозу врожайності, нечіткі когнітивні карти дозволяють враховувати експертні знання та описувати ступінь взаємного впливу факторів.