ОНТОЛОГІЇ НА ОСНОВІ АНОТОВАНИХ ТЕКСТІВ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.043Ключові слова:
анотування текстів, онтології, природна мова, автоматичне анотування, обробка текстових даних, інформаційні системи.Анотація
У роботі аналізуються методи анотування текстів, які застосовуються для роботи з онтологіями. Анотування допомагає структурувати інформацію та спрощує її аналіз. Розглядаються два основні підходи: ручне та автоматичне анотування. Ручне анотування є точнішим, оскільки враховує контекст та специфіку мови, але є трудомістким і вимагає значних ресурсів. Автоматичне анотування є більш швидким, набагато швидше піддається масштабуванню, проте може допускати помилки через обмежене розуміння контексту та малий обʼєм початкової бази знань. Окремо висвітлюються інструменти і технології для анотування, зокрема програмне забезпечення, що автоматизує цей процес. Визначено проблеми, пов'язані з підвищенням точності автоматичних систем та інтеграцією різних методів аналізу даних. Анотація текстів має важливе значення для розвитку онтологій, автоматичного перекладу та аналізу даних, що сприяє покращенню технологій у цих сферах. На основі анотованих текстів створюється онтологія, яка є основою для подальших досліджень за темою. За допомогою неї вирішується проблема неповноти інформації в тексті, а також виявлення та виправлення протиріч та невідповідностей.
Посилання
Dmytrash O., Romaniuk A., Tymoshchuk P. Annotation of texts for automatic recognition of named entities. Visnyk of Lviv Polytechnic National University - 2013. №751. P. 395–402. [in Ukrainian]
Bisikalo O.V., Nazarov I.A. Review of methods of automatic annotation of texts. Works of VNTU - 2023, №2, P. 17–21. [in Ukrainian]
Beloivanenko M.V. Model of integration of semantic annotation of mathematical dependence into ontological knowledge bases. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies – 2012. №2(56). P. 54-57. [in Ukrainian]
Lytvyn V., Mushasta S. Method of constructing feature embeddings in deep learning problems based on ontologies. Visnyk of Lviv Polytechnic National University - 2023. №13. P. 189-197. [in Ukrainian]
Gruninger M., Fox M. Methodology for the Design and Evaluation of Ontologies. Proceedings of IJCAI-95 Workshop on Basic Ontological Issues in Knowledge Sharing – 1995. P. 10–17.
Munira K., Anjum M.S, The use of ontologies for effective knowledge modelling and information retrieval. Applied Computing and Informatics – 2018. №14(2). P. 116–126.
Karpovskyi D.O., Shynkarenko V.I., Prospects for refactoring ontologies. Information Тechnologies in Metallurgy and Machine building–ITMM – 2024. P. 257-259. [in Ukrainian]
Kuropiatnyk, O., Shynkarenko, V., Zhuchyi, L. and Lyakhova, M. Geometric Fractals' Constructive-Synthesizing Models using Ontological Means. CEUR Workshop Proceeding – 2024., P. 419-431.
