АДАПТИВНЕ ПРОРІДЖУВАННЯ ПОТОКУ ДАНИХ У СИСТЕМАХ ДИСТАНЦІЙНОГО МОНІТОРИНГУ ОБ’ЄКТІВ ТРАНСПОРТНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ.
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.033Ключові слова:
адаптивне управління, адаптивні моделі, прорідження потоку даних, інфраструктура передачі даних, програмне забезпечення, інтенсивність потоку повідомлень, моніторинг об’єктівАнотація
У цій роботі розглядається метод адаптивного прорідження потоку даних у системах дистанційного моніторингу об’єктів транспортної інфраструктури. Запропонована модель регулює частоту передачі повідомлень, враховуючи інтенсивність вхідного потоку та пропускну здатність каналу зв’язку. Основний механізм базується на зміні інтервалу прорідження, який адаптується залежно від поточного завантаження системи. У разі перевантаження інтервал збільшується, зменшуючи обсяг переданих даних, а при покращенні умов передачі – зменшується, підвищуючи ефективність використання каналу. Розроблена модель забезпечує баланс між мінімізацією втрат критичної інформації та зниженням навантаження на мережу, що дозволяє підвищити стабільність і надійність моніторингу транспортної інфраструктури.
Посилання
Vladislav Skalozub, Rovshan Gasanov. Application of fuzzy models to control the stream of messages in data transmission infrastructures. International scientific and technical conference. Information Тechnologies in Metallurgy and Machine building–ITMM 2024, С. 445–447. [in Ukrainian].
Sally Floyd, Van Jacobson Random Early Detection Gateways for Congestion Avoidance. IEEE/ACM Transactions on Networking – 1993.
