СУПУТНИКОВИЙ МОНІТОРИНГ ОЦІНКИ СТАНУ РОЗВИТКУ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ РОСЛИН
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.104Ключові слова:
сільське господарство, супутниковий моніторинг, озима пшениця, врожай, Fuzzy Logic, Sentinel-2, радіолокаційні дані, NDVI.Анотація
Зміни клімату все більше впливають на агропромисловість європейських країн, сучасні методи супутникових даних пропонують практичні рішення для моніторингу стану розвитку сільськогосподарських рослин із можливістю подальшого прогнозування врожайності. Сільське господарство, яке значною мірою залежить від природних ресурсів і погодних умов, стикається з такими ризиками, як спека, повені та пожежі, що знижує врожайність. Супутникові дані є важливим інструментом для підвищення продуктивності та безпеки сільського господарства. Це дослідження спрямоване на розробку інформаційних технологій на основі системи супутникового моніторингу для відстеження росту рослин для підтримки кращих методів ведення сільського господарства. Метою цього дослідження є аналіз інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських рослин за допомогою інтелектуальної нечіткої системи.
Посилання
Willians Ribeiro Mendes, Fábio Meneghetti U. Araújo, Ritaban Dutta, Derek M. Heeren. "Fuzzy control system for variable rate irrigation using remote sensing." Expert Systems With Applications 124 (2019): 13–24.
Olena Kavats, Volodymyr Hnatushenko, Yuliya Kibukevych, Yurii Kavats. "Flood Monitoring Using Multi-Temporal Synthetic Aperture Radar Images" CSIT2019 (2019): 046, v3.
