ДОСЛІДЖЕННЯ ОСОБЛИВОСТЕЙ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ІНЖЕНЕРІЇ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.066Ключові слова:
штучний інтелект, розробка програмного забезпечення, автоматизація, співпраця, віддалена робота.Анотація
Проведений аналіз трансформаційного впливу штучного інтелекту на сферу розробки програмного забезпечення, демонструючи, як інструменти на основі ШІ оптимізують робочі процеси та підвищують продуктивність. Від автоматизації створення документації за допомогою таких інструментів, як Rewind.ai і Mutable.ai до перекладу коду на людську мову для легшого розуміння за допомогою Figstack, ШІ революціонізує практику розробки. Ці інновації підкреслюють ключову роль штучного інтелекту в зміні процесів розробки програмного забезпечення, покращенні якості коду та сприянні ефективній командній роботі в дедалі динамічнішому середовищі.
Посилання
Damon P. The effect of COVID-19 on remote work policies. Journal of science policy & governance. 2022. Vol. 21, no. 01. URL: https://doi.org/10.38126/jspg210101
(date of access: 09.04.2024).
Demystifying practices, challenges and expected features of using github copilot / B. Zhang et al. International journal of software engineering and knowledge engineering. 2023. URL: https://doi.org/10.1142/s0218194023410048 (date of access: 09.04.2024).
Gapon A. O., Fedorchenko V. M., Sievierinov О. V. Methods and means of static and dynamic code analysis. Radiotekhnika. 2023. No. 212. P. 7–13.
URL: https://doi.org/10.30837/rt.2023.1.212.01 (date of access: 09.04.2024).
The productivity effects of generative AI: evidence from a field experiment with github copilot / K. Z. Cui et al. An MIT exploration of generative AI. 2024. URL: https://doi.org/10.21428/e4baedd9.3ad85f1c (date of access: 09.04.2024).
