МЕТОДИ ОЦІНКИ ВІДПОВІДНОСТІ ПСЕВДОВИПАДКОВОЇ ПОСЛІДОВНОСТІ ДО ВИПАДКОВОГО РОЗПОДІЛУ В ЗАДАЧАХ АВТОМАТИЗАЦІЇ, КІБЕРБЕЗПЕЦІ, КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНИХ ТЕХНОЛОГІЯХ ТА НЕРУЙНІВНОМУ КОНТРОЛІ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.062Ключові слова:
автоматизація, кібербезпека, комп’ютерно-інтегровані технології, неруйнівний контроль, розподіл, тест, псевдовипадкові числа, випадковий процес.Анотація
Створення методів визначення міри близкості заданої псевдовипадкової послідовності до випадкового розподілу є дуже актуальним завданням у багатьох галузях, де використовуються псевдовипадкові числа. Наприклад, у криптографії важливо, щоб псевдовипадкові послідовності були непередбачувані та мали властивості випадкових чисел. Методи визначення близкості до випадкового розподілу допомагають в оцінці якості таких послідовностей та виявленні в них недоліків. У наукових дослідженнях та інженерних проектах використовують псевдовипадкові числа для моделювання складних систем і симуляції випадкових явищ. Важливо мати засоби для визначення, наскільки добре такі числа відтворюють випадковий процес. У статистиці важливо, щоб псевдовипадкові послідовності відповідали вимогам різних статистичних властивостей. Методи визначення близкості до випадкового розподілу допомагають в оцінці властивостей цих послідовностей. У програмній інженерії та інших сферах важливо перевіряти якість генераторів псевдовипадкових чисел, щоб уникнути вразливостей та недоліків у програмах. Таким чином, розробка та вдосконалення методів визначення міри близкості псевдовипадкових послідовностей до випадкового розподілу є актуальним завданням з важливими практичними застосуваннями.
Посилання
Pierre L’Ecuyer. Random Number Generation // Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications, and Practice. – 2007. – P. 93 -137
State standards of Ukraine ISO/IEC 10118-1: 2018 Information technology. Methods of protection. Hash functions. Part 1: General provisions (ISO/IEC 10118-1:2016, IDT). Replaces DSTU ISO/IEC 10118-1:2003. - Valid from 2019-01-01.
Kyiv : UkrNDC. - 2018. - 18 p.