ВЗАЄМОДІЯ АНАЛІЗУ ДИСКУРСУ ТА АНАЛІЗУ НАСТРОЇВ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЕМОЦІЙНОГО СТАНУ В ТЕКСТОВОМУ СПІЛКУВАННІ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.061Ключові слова:
ідентифікація емоцій, розпізнавання емоцій, аналіз настроїв, аналізу дискурсу, нейролінгвістичного програмування.Анотація
Ця робота присвячена вивченню двох фундаментальних завдань нейролінгвістичного програмування: аналізу дискурсу та аналізу настроїв, які є двома фундаментальними завданнями обробки природної мови. У роботі розглядалися деяких моделей та алгоритми покращення обробки даних у процесі текстового спілкування користувачів. Проведене дослідження показало, що використання спільної моделі аналізу дискурсу та аналізу настроїв є взаємовигідними. Результати роботи показують, що інформація яка отримана у дискурсу, може допомогти у визначенні настрою, а аналіз настроїв та знання двох фрагментів тексту можуть допомогти визначити дискурсивні відносини між ними.
Посилання
Dmytriieva I.S., Bimalov D.V. Identyfikatsiia emotsiinykh sliv u tekstovomu spilkuvanni / Informatsiini tekhnolohii v metalurhii ta mashynobuduvanni. ITMM2023: tezy dopovidei mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii (Dnipro, 22 bereznia 2023 r.) – Dnipro: UDUNT, 2023. – s. 290-293.
Dmytriieva I.S., Bimalov D.V. Rozrobka prohramnoho moduliu dlia identyfikatsiia emotsiinoho stanu korystuvacha // Systemni tekhnolohii. Rehionalnyi mizhvuzivskyi zbirnyk naukovykh robit. - Vyp. 4(147). - Dnipro: UDUNT, 2023. – s. 29-34
DOI 0.34185/1562-9945-4-147-2023-03
Lazaridou A., Titov I., Sporleder C. A bayesian model for joint unsupervised induction of sentiment, aspect and discourse representations. In ACL (1), pages 1630–1639, 2013.
