ANDROID-ЗАСТОСУНОК АВТОМАТИЧНОГО ПІДБОРУ ФІЛЬМІВ ВІДПОВІДНО ДО ВПОДОБАНЬ КОРИСТУВАЧА
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.050Ключові слова:
рекомендаційна система, контентна фільтрація, колаборативна фільтрація, алгоритм сингулярного розкладу, проблема холодного старту.Анотація
Робота описує розробку застосунка для рекомендацій фільмів та серіалів, який інтегрується з сервісами, такими як IMDb, TMDB та OMDb. Використовуються Java та Android Architecture Components, а також Jsoup для обробки HTML-даних. Застосунок поєднує методи контентної та колаборативної фільтрації для персоналізації рекомендацій. Колаборативна фільтрація пропонує різноманітні рекомендації, але стикається з проблемою холодного старту, тоді як контентна фільтрація фокусується на характеристиках, яким віддає перевагу користувач, але їй може бракувати різноманітності. Для покращення рекомендацій можна використовувати алгоритм сингулярного розкладу (SVD), що зменшує розмірність даних і виявляє приховані зв'язки, хоча й має великі обчислювальні вимоги.
Посилання
Meleshko E. B. Further research on methods for recommending systems on the Internet / E. V. Meleshko, S. G. Semenov, V. D. Hokh // Control systems, navigation and communication. – 2018. – No. 1. – pp. 131–136.
Mazurik O. Yu. Improved results of robotic recommendation systems using the SVD algorithm / O. Yu. Mazurik // International scientific journal. – 2015. – No. 9. – pp. 61–64.
