ВИКОРИСТАННЯ ПОКАЗНИКІВ JRQA ДАНИХ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАФІЇ ЩОДО ЇХ ТИПИЗАЦІЇ

Автор(и)

  • Vadym Zaytsev
  • Oleksandr Khizha

DOI:

https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.043

Ключові слова:

Нелінійний рекурентний аналіз, параметри JRQA, часові ряди, дані елек-троенцефалографії

Анотація

У статті розраховано показники JRQA на основі реальних даних групи E з бази даних Боннського медичного університету під час епілептичного нападу. Представлено аналіз відповідних розрахункових значень параметрів JRQA для тих самих даних. Порівняння та співставлення цих параметрів дозволяє розглянути питання їх використання для прояснення проблеми нечіткої типізації представленої інформації.

Посилання

Bilozyorov V.E. Using the method of nonlinear recurrent analysis to typify time series data of electroencephalography. V.E. Bilozyorov, V.G. Zaitsev, O.V. Pogorelov, O.L. Khizha // System technologies. Region. interuniversity gathering. of science

works - D.: - issue 2 (145), 2023. - pp. 82-104.

Recurrence Quantification Analysis. [Online]

Available: http://www.recurrenceplot. tk/rqa.php.

EEG Time Series Data (Department of Epileptology University of Bonn, Germany). Available online: http://epileptologie-bonn.de/cms/front_content.php?idcat=193&lang=3& changelang=3 (accessed on 25 September 2021).

Systems with Emphasis on Multi-domain Feature Extraction and Classification using Machine Learning," BRAIN Broad Research in Artificial Intelligence and

Neuroscience 8.4. 2017., p. 109-129.

Завантаження

Опубліковано

2024-04-24

Номер

Розділ

Статті