БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНІ МУЛЬТИ-НЕЧТКІ МОДЕЛІ ПРОЦЕСІВ МОНІТОРИНГУ РОЗПОДІЛЕНИХ ЛОГІСТИЧНИХ ПОТОКІВ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.042Ключові слова:
інформаційні технології, моніторинг, розподілені логістичні потоки, мульти-нечіткі моделі, багатокритеріальність, багаторазова невизначеність, модифікований метод Такаги-Сугено.Анотація
У доповіді приведені деякі результати досліджень щодо формування багатокритеріальних мульти-нечітких моделей інформаційних технологій, які відповідають завданням моніторингу параметрів складних комплексних і децентралізованих транспортних технологій. Прикладами таких інформаційних технологій являються системи моніторингу розподілених логістичних потоків процесів поїздоутворення та перевезень вантажів. Наведені особливості мульти-нечітких моделей систем (Multi-Fuzzy System Models). В якості прикладів уніфікованих процедур MFSM моделювання та діагностування недетермінованих процесів при багаторазовій невизначеності даних, а також багатокритеріальності, приведені процедури реалізації задач векторної оптимізації в умовах багаторазової невизначеності даних. Процедури узагальнюють метод нечіткого управління Такагі-Сугено.
Посилання
Vashisth, Amit & Kumar, Ravinder & Sharma, Shashank. (2018). Major Principles of Sustainable Transport System: A Literature Review. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology. 6. 1597-1605.
Leszek Rutkowski Metody i techniki sztucznej inteligentcji. Naukove PWN,
Warsaw, 2005. – 520 p.
Mike Julian, “Practical Monitoring: Effective Strategies for the Real World”, 2017 – 170 р.
