ЗАСТОСУВАННЯ КОНСТРУКТИВНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ПРИ ВИЗНАЧЕННІ АВТОРСТВА ТЕКСТІВ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.103Ключові слова:
тексти природною мовою, визначення авторства, статистичний аналіз, класифікація, коефіцієнт кореляції, конструктивно-виробниче моделюванняАнотація
Представлено розробку конструктора, що дозволяє відобразити особливості побудови речень у різних авторів. Такий підхід враховує структуру речень, характерну для окремого автора, і може бути використаний для виявлення плагіату та встановлення авторства текстів у різних жанрах і стилях. Завдяки чому звичайне перефразування твору чи зміна порядку розділів, речень чи слів не стане перешкодою для визначення авторства. Запропонований підхід є перспективним і малозатратним за розрахунковою потужністю на відміну від існуючих. Такий спосіб представлення побудови речень представлено вперше.
Посилання
Foltýnek, Tomáš & Meuschke, Norman & Gipp, Bela. Academic Plagiarism Detection: A Systematic Literature Review. ACM Computing Surveys. 52. 2019. 1-42. 10.1145/3345317.
Ahuja, Lovepreet & Gupta, Vishal & Kumar, Rohit. A New Hybrid Technique for Detection of Plagiarism from Text Documents. Arabian Journal for Science and Engineering. 2020. 45. 1-14. 10.1007/s13369-020-04565-9.
V. I. Shynkarenko, V. M. Ilman. Constructive-Synthesizing Structures and Their Grammatical Interpretations. I. Generalized Formal Constructive-Synthesizing Structure / Cybernetics and Systems Analysis, 2014, Volume 50, Issue 5, pp 8-16.
V. I. Shynkarenko, I. M. Demidovich. Natural Language Texts Authorship Establishing Based on the Sentences Structure, in: Proceedings of the 6th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS 2022), Volume I: Main Conference, Gliwice, Poland, May 22-23, 2022, pp. 328-337.
