АНАЛІЗ ПЕРСПЕКТИВ ЗАСТОСУВАННЯ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ В МЕРЕЖАХ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ

Автор(и)

  • Dovidovsky Eduard
  • Guda Anton

DOI:

https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.093

Ключові слова:

мережі загального користування, NGN, USN, мережа Інтернету речей, датчики, дані, мережі, послуги, ZigBee, нечітка логіка.

Анотація

Досліджено основні принципи, фундаментальні характеристики та напрями практичного застосування концепції Інтернету речей, проведено аналіз розвитку концепції Інтернету речей та її основних мереж. Проаналізовано основні поняття концепцій нечіткої логіки, теорії нечітких множин та алгоритмів нечіткого логічного висновку. При використанні теорії нечітких множин і нечіткої логіки в області концепції Інтернету речей і його основних мереж найбільш переважним є використання алгоритму Мамдані, перевага якого полягає в тому, що створені на його основі бази знань є прозорими та інтуїтивно зрозумілими, тоді як при використанні інших алгоритмів стає важко вибрати лінійні залежності між досліджуваними параметрами.

Посилання

Kwon, J. -., Cha, M., Lee, S. -., & Kim, E. -. (2019). Variable-categorized clustering algorithm using fuzzy logic for internet of things local networks. Multimedia Tools and Applications, 78(3), 2963-2982. doi:10.1007/s11042-017-5176-x

Nasri, M., Helali, A., & Maaref, H. (2021). Energy-efficient fuzzy logic-based cross-layer hierarchical routing protocol for wireless internet-of-things sensor networks. International Journal of Communication Systems, 34(9) doi:10.1002/dac.4808

Verma, K., & Baliyan, N. (2021). Grey wolf optimization with fuzzy logic for energy-efficient communication in wireless sensor network-based internet of things scenario. International Journal of Communication Systems, 34(17) doi:10.1002/dac.4981

Padmanaban, P. I. V., Shanmugaperumal Periasamy, M., & Aruchamy, P. (2022). An energy-efficient auto clustering framework for enlarging quality of service in internet of things-enabled wireless sensor networks using fuzzy logic system. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 34(25) doi:10.1002/cpe.7269

Budiana, M. S., Negara, R. M., Irawan, A. I., & Larasati, H. T. (2021). Advanced detection denial of service attack in the internet of things network based on mqtt protocol using fuzzy logic. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 7(2), 95-106. doi:10.26594/register.v7i2.2340

Zoican, S., Zoican, R., & Galatchi, D. (2021). Fuzzy logic framework for internet of things systems implementation. Paper presented at the 2021 15th International Conference on Advanced Technologies, Systems and Services in Telecommunications, TELSIKS 2021 - Proceedings, 233-236. doi:10.1109/TELSIKS52058.2021.9606349 Retrieved from www.scopus.com

Завантаження

Опубліковано

2024-04-03

Номер

Розділ

Статті