АНАЛІЗ ІСНУЮЧИХ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ'ЄКТІВ НА ПРИКЛАДІ ЗОБРАЖЕННЯХ ВЕБСТОРІНОК

Анотація

Розпізнавання об’єктів на веб-сторінках – це процес автоматичного виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях веб-сайту. У роботі аналізуються методи розпізнавання об’єктів на цифрових зображеннях для сегментації веб-сайтів для подальшого аналізу. На основі аналізу методів розпізнавання об’єктів на зображеннях веб-сторінок зроблено висновок, що методи глибокого навчання можуть бути дуже ефективними для розпізнавання об’єктів з великою кількістю даних, але вони можуть потребувати значних обчислювальних ресурсів і даних для навчання. Геометричні функції можуть бути ефективними для розпізнавання об’єктів стандартизованих форм і розмірів, але вони можуть бути менш ефективними для розпізнавання об’єктів із великою мінливістю форм і розмірів. Вибір методу розпізнавання об’єктів на зображеннях веб-сайтів залежить від різних факторів, таких як розмір набору даних, характеристики ідентифікованих об’єктів, доступні для використання обчислювальні ресурси та багато інших факторів.