КОГНІТИВНІ ПІДХОДИ ДО ІНТЕЛЕКТУ: АСИМПТОТИЧНА РАЦІОНАЛЬНІСТЬ ТА КОНТИНУУМ ЗАДАЧ РОЗРІЗНЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.086Ключові слова:
Людський інтелект, когнітивне обчислення, завдання на розрізнення, парадигма граничних узагальнень, креативна агенція, асимптотична раціональність, суб’єктивний простір-час-дія.Анотація
Мати машини зі штучним інтелектом, які думають, навчаються, міркують, відчувають і можуть функціонувати автономно, без нагляду, є однією з найцікавіших цілей у всій інформатиці. Метою цієї статті є окреслення деяких основних принципів і концепцій, які є основою справжнього, автономного штучного інтелекту. Розробка методів і алгоритмів гібридного штучного інтелекту представлена з використанням парадигми граничного узагальнення. Результати дослідження можуть бути використані для створення когнітивних агентів і роботів, а також когнітивного Інтернету.
Посилання
Bateson G. (2015). Form, Substance and Difference. A Review of General Semantics. Vol. 72, No. 1, pp. 90-104.
Prokopchuk Y. (2017). Sketch of the Formal Theory of Creativity. Dnepr, Ukraine: PSACEA Press. 452 p. (in RU)
Prokopchuk Y. (2022). Intuition: The Experience of Formal Research. Dnepr, Ukraine : PSACEA Press. 724 p. (in RU)
Prokopchuk Y., Ben A., Ponomaryova V., Nosov P. (2022). A cognitive approach to intelligent control theory: competencies / learning modules for distinction tasks. Materials of the 14th Scientific and Practical Conference «Modern Information and Innovative Technologies in Transport (MINTT-2022)». Kherson, Ukraine: XSMA.
Taniguchi T., Murata S., Suzuki M., Ognibene D., Lanillos P., Ugur E., Jamone L., Nakamura T., Ciria A., Lara B., Pezzulo G. (2023). World Models and Predictive Coding for Cognitive and Developmental Robotics: Frontiers and Challenges. 10.48550/arXiv.2301.05832.
Noble R., Noble D. (2021). Can Reasons and Values Influence Action: How Might Intentional Agency Work Physiologically?. Journal for General Philosophy of Science. 52. 10.1007/s10838-020-09525-3.
