АНАЛІЗ ПРОБЛЕМ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ АНАЛІЗУ ВЕЛИКИХ WEB-ДАНИХ В БІЗНЕС-СФЕРІ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.084Ключові слова:
Великі дані, інтелектуальний аналіз даних, приплив, аналітик.Анотація
Зараз проблема аналізу великих веб-даних стає дедалі складнішою. У статті описуються деякі з основних проблем, з якими стикаються компанії під час аналізу великих обсягів даних в Інтернеті. По-перше, обсяг даних і їх надходження створюють проблеми для бізнесу, щоб швидко обробляти їх у режимі реального часу. По-друге, якість даних не завжди достатньо висока, і їх потрібно очистити перед аналізом. Нарешті, необхідність покращення продуктивності алгоритмів аналізу даних означає, що компанії повинні використовувати новітні технології та методи аналізу даних, щоб забезпечити швидке та ефективне прийняття рішень на основі отриманих результатів.
Посилання
Vukovic, M. (2020). Big data analytics for web data: A comprehensive review. Information Processing & Management, 57(6), 1-21.
Zeng, Y., Yin, Z., Zhang, S., & Zhou, K. (2020). Efficient Data Analysis for Web User Behavior Using a Batch Processing Framework. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 11(5), 1781-1790.
