ЗНАХОДЖЕННЯ КОМПОНЕНТІВ КОРИСТУВАЦЬКОГО ІНТЕРФЕЙСУ ЗА ДОПОМОГОЮ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.083Ключові слова:
UI, розпізнавання, нейронна мережа, компонент, дизайн, бібліотекаАнотація
Сучасні технології та продукти стають все більш складними та багатокомпонентними, що вимагає створення зручного та інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу. Одним із способів полегшити процес розробки інтерфейсу є використання методів машинного навчання для пошуку компонентів інтерфейсу користувача та створення готових шаблонів для подальшої розробки програмного забезпечення. Існує кілька підходів і методів, які можна використовувати для виявлення компонентів інтерфейсу користувача на готовому дизайні за допомогою машинного навчання: - Сегментація зображення; - Аналіз макета; - Бібліотеки розпізнавання компонентів; - Нейронні мережі; Цей механізм дозволить в майбутньому використовувати в різних областях, пов'язаних з розробкою і дизайном інтерфейсу користувача.
Посилання
Long, J.; Shelhamer, E. & Darrell, T. (2014), Fully convolutional networks for semantic segmentation
SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation Vijay Badrinarayanan, Alex Kendall, Roberto Cipolla, Senior Member, IEEE, 2015
