ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ СУПУТНИКОВОГО МОНІТОРИНГУ РОЗВИТКУ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ РОСЛИН
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.082Ключові слова:
моніторинг сільськогосподарських культур, супутниковий моніторинг, озима пшениця, Fuzzy Logic, Sentinel-2, радарні дані, NDVI.Анотація
Сучасні методи обробки та аналізу супутникових даних дозволяють вирішувати прикладні задачі в сільському господарстві, визначати наслідки природних катаклізмів, на які все більше впливає зміна клімату в країнах Європи. Сільське господарство безпосередньо залежить від природних ресурсів і клімату. Негативні зміни погодних умов, такі як аномальна спека, повені, лісові та торф’яні пожежі, суховії, ожеледь значно знижують урожайність сільськогосподарських культур. Наприклад, високі температури порушують здатність рослин сприймати і використовувати вологу. Це серйозна загроза продовольчій безпеці, оскільки сільське господарство є джерелом існування для великої кількості людей. Супутникові дані є ефективним рішенням для підвищення продуктивності та врожайності сільського господарства. Метою цього дослідження є розробка інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських рослин за допомогою інтелектуальної нечіткої системи.
Посилання
Willians Ribeiro Mendes, Fábio Meneghetti U. Araújo, Ritaban Dutta, Derek M. Heeren. "Fuzzy control system for variable rate irrigation using remote sensing." Expert Systems With Applications 124 (2019): 13–24.
Olena Kavats, Volodymyr Hnatushenko, Yuliya Kibukevych, Yurii Kavats. "Flood Monitoring Using Multi-Temporal Synthetic Aperture Radar Images" CSIT2019 (2019):
, v3.
