ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ПРОЦЕДУРИ АНАЛІЗУ ТА КЛАСИФІКАЦІЇ НЕТОЧНО ВИЗНАЧЕНИХ ДАНИХ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ТА ПРИРОДНЬОМОВНИХ ОБ’ЄКТІВ

Анотація

У доповіді представлено розвиток досліджень інтелектуальних процедур нечіткої нейронної мережі Хеммінга. Також представлено програмний комплекс, призначений для реалізації завдань класифікації неточно визначених даних технологічних процесів і об’єктів природної мови. Розроблені засоби автоматизації процедур класифікації показали свою ефективність у реалізації завдань формування оптимального управління процесами в різних сервісних системах, які мали неточно визначені та неповні дані про поточний стан функціонування. У завданнях класифікації даних, отриманих під час дослідження текстів, вирішувалися питання встановлення їх авторства. Досліджено можливості процедур редукції (зменшення кількості параметрів класифікаційних шаблонів), а також проведено порівняння різних форм формування параметрів класифікаційних шаблонів.