ДОСЛІДЖЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ПОРІВНЯННЯ СЕРЕДНІХ ВИБІРОК ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.041Ключові слова:
аналіз даних, непараметрична статистика, статистична однорідність, обчислювальний експеримент.Анотація
Критерії Стюдента, Пірсона і Фішера використовують при дослідженні рівності параметрів вибору широких випадкових величин. У науковій статті Орлова А.І. автор вважає їх «застарілими та такими, що не відповідають реалістичній постановці задач аналізу даних сучасними статистичними методами». Запропоновано перехід від параметричної статистики Стюдента, Пірсона і Фішера до непараметричної статистики Колмогорова-Смирнова, від середніх значень і вибіркових дисперсій до зруйнувань і шкал (діапазонів), суму і різницю максимальних і мінімальних значень вибору випадкових величин. .
Посилання
Orlov A.I. Nonparametric Kolmogorov-Smironov omega square agreement statistics and cases of their application. Scientific group Kub GAU, No. 97 (03) 2014, p. 31-45.
Kobzar A.I. Applied mathematical statistics. For engineers and scientists. – M.: FIZMATLIT. 2006. - 816 p.
D. Cox and D. Hinckley, Theoretical Statistics. Ed. "Mir" M. 1978, 557 p.
