НЕЙРОМЕРЕЖЕВЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПЛАЗМОХІМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ОТРИМАННЯ НАНОСИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.024Ключові слова:
нейронні мережі, моделювання нейронних мереж, плазмохімічні процеси, наносистемиАнотація
Плазмохімічна технологія є новим напрямком промислової хімічної технології. Хімічні процеси в низькотемпературній плазмі, закономірності реакцій та основи плазмохімічної технології потребуватимуть комп'ютерного моделювання. Побудова адекватних імітаційних моделей плазмохімічних процесів для розробки наносистем та комп’ютерне моделювання з ними дозволяє розвивати прикладні дослідження в цій предметній галузі. Технології комп’ютерного інтелекту дають можливість використовувати некласичні підходи до побудови математичних моделей хімічних процесів. Технології нейронних мереж дають змогу створювати математичні імітаційні моделі різноманітних процесів.
Посилання
Verma, S.; Chugh, S.; Ghosh, S.; Rahman, B.M.A. Artificial Neural Network Modelling for Optimizing the Optical Parameters of Plasmonic Paired Nanostructures. Nanomaterials 2022, 12, 170. https://doi.org/10.3390/nano12010170
Skiba M. I., Vorobyova V. I. Synthesis of silver nanoparticles using orange peel extract prepared by plasmochemical extraction method and degradation of methylene blue under solar irradiation. Advances in Materials Science and Engineering, 2019. – Р.1-8.
Korotka L. I., Korotka Y. A. The use of elements of computational intelligence in problems of forecasting of corroding constructions durability. Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. 2017. Issue 16. – P 64-71. (available at: Google Scholar)
Zelentsov D.G., Korotkaya L.I. Tehnologii vyichislitelnogo intellekta v zadachah modelirovaniya dinamicheskih sistem: monografiya [Technologies of Computational Intelligence in Tasks of Dynamic Systems Modeling: Monograph], 2018. Balans-Klub, Dnepr, 178 p. (doi: 10.32434/mono-1-ZDG-KLI) [in Russian]
Korotkaya, L.I. Ispolzovanie neyronnyih setey pri chislennom reshenii nekotoryih sistem differentsialnyih uravneniy [Application of neural networks in numerical solution of some systems of differential equations], Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2011. Vol. 51, Nos. 3/4, pp.24–27. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.157 [in Russian]
