Деякі аспекти моделювання технічної діагностики механізмів

Автор(и)

  • L. Sushko

DOI:

https://doi.org/10.34185/1991-7848.2022.01.14

Ключові слова:

діагностика, механізми, машини, розпізнавання образів, технічний стан, дефекти, зубчасті передачі

Анотація

Дані дослідження спрямовані на розкриття основних особливостей технічної діагностики механізмів та машин. Для оцінки технічного стану машин та формування діагностичних ознак запропоновано метод, заснований на використанні математичної теорії розпізнавання образів. Показано, що технічну діагностику машин і механізмів можна трактувати як розпізнавання класів технічного стану об'єкта за сукупністю його технічних характеристик. При цьому встановлюється, до якого класу належить поточний стан, що розпізнається. Розв’язання задачі розпізнавання здійснюється на основі порівняння апостеріорної інформації за апріорним описом класів за допомогою алгоритму розпізнавання. Проведені дослідження, виділені на фоні оцінки дефектів передач, показали, що інформація про технічний стан при програмуванні діагностичних досліджень зубчастих передач є узагальненою, тобто описує зміну конструктивних параметрів у часі. При цьому виникає проблема оперативного реагування у функції часу на відхилення структурних параметрів від їх еталону. Це може бути досягнуте шляхом переходу від загальних функціональних описів характеристик зубчастих передач до оперативних команд у функції часу для виконавчих органів. Прогнозування працездатності зубчастої передачі прямо пов’язане з детальним аналізом спрацювання зубців у відповідних точках контакту. На відміну від зачеплення неспрацьованих зубців, які мають постійне значення передатного числа, для профілю спрацьованих зубців передатне число змінне і є функцією кута повороту тягової ланки передачі. Для опису такого профілю використовуються кусково-сплайнові апроксимації, які модулюються завдяки введенню функції стану.

Посилання

Kholodilov O.V. Diagnostics of wear of movable mates. Tribology. Research and applications. 1993. P.413 – 423.

Berestnev Y.O., Ishin N.N. New methods for experimental determination of criterial parameters of dynamic systems of drive mechanisms. Minsk: UE "Technoprint", 2004. 117 p.

Dubovoi V.M. Identification and modeling of technological objects and systems. Tutorial. Vinnytsia: VNTU, 2012. 310 p.

Acar Y., Kadipasaoglu S., Schipperijn P. A decision support framework for global supply chain modelling: Anassessment of the impact of demand, supply and lead – time uncertainties on performance. Intern. J. of Production Research. 2010. Vol. 48, N 11. P. 3245-3268.

Statnikov I.N., Firsov G.I. Interactive structuring of the parameter space in the design of dynamic systems. Dispatch of TGTU, 2015. V. 21, № 1. P. 36 – 41.

Senchenkov V.I. Mathematical apparatus for diagnosing complex technical systems. Izv. Universities. Instrumentation. 2016.Т. 59, № 7. P. 547 – 557.

Provolotsky A.E., Kadilnikova T.M. Monitoring systems for assessing the technical condition of machines. Dnepropetrovsk, 2005. 172p.

G.G. Shvachych, V.U. Hrygorenko, T.M. Kadylnykova, L.F. Sushko Computer system of comprehensive assessment of technical condition of functions of mechanics. World Science. 2019. № 9(49), Vol. 1. P. 4 – 11.

G.G. Shvachych, I.A. Pobochii, O.V. Ivaschenko, L.F. Sushko Mathematical modeling of thermophysical properties of materials using inverse methods. Dispatch of Kherson National Technical University.2019. №2(69), V. 3. P. 210 – 215.

Sushko L.F. Mathematical modeling of the process of recognizing the technical condition of gears. Dispatch of Kherson National Technical University. 2018. № 3(66), P. 2. P. 306 – 310.

V. P. Onishchenko, Mathematical description of tooth profiles when modeling their wear. Progressive technologies and engineering systems: International collection of scientific papers. Volume 10. Donetsk, 2000. P. 188 —197.

Опубліковано

2022-04-08