ПРОСТОРОВА НЕЧІТКА КЛАСТЕРІЗАЦІЯ В ЗАДАННІ СЕГМЕНТАЦІЇ НАПІВТОНОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ
Ключові слова:
цифрове слабоконтрастне зображення, функція належності, сегментація, кластеризація, нечітка логіка, просторова інформаціяАнотація
Досліджено інформаційні можливості методу сегментації напівтонових слабоконтрастних зображень на основі результату нечіткої кластеризації з урахуванням просторової інформації під час адаптивної оптимізації. Просторова складова враховується за рахунок агрегування функції належності в околі кожного пікселя. Її облік забезпечує підвищення стійкості до шуму та більшої однорідності об'єктів інтересу при сегментації. Представлені експериментальні результати на прикладі обробки модельного та реального медичного зображень.
Завантаження
Опубліковано
2019-01-01
Номер
Розділ
Статьи
