АВТОМАТИЗАЦІЯ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ОБЛАДНАННЯ  ДЛЯ ВИРОБНИЦТВА ДЕКОРАТИВНИХ ЕЛЕМЕНТІВ МОЩЕННЯ

А.І. Аніщенко; М.М. Нестеренко; В.В. Блажко; Т.М. Нестеренко; Ю.Б. Дмитро

doi:10.34185/1562-9945-5-166-2026-27

Автор(и)

А.І. Аніщенко
М.М. Нестеренко
В.В. Блажко
Т.М. Нестеренко
Ю.Б. Дмитро

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-166-2026-27

Ключові слова:

декоративні елементи мощення, вібропресування, бетонні вироби, автоматизація виробництва, технологічна лінія, програмований логічний контролер, PLC, SCADA, Industry 4.0, Industrial Internet of Things (IIoT)

Анотація

У статті розглянуто сучасні технології виробництва декоративних елементів мощення та проаналізовано особливості автоматизації технологічного обладнання, що застосовується для їх виготовлення. Проведено аналіз технології вібропресування, як найбільш ефективного способу формування дрібноштучних бетонних виробів. Обґрунтовано структуру автоматизованої технологічної лінії, яка охоплює процеси транспортування сировини, дозування компонентів, приготування бетонної суміші, вібропресування, транспортування готових виробів і контролю технологічних параметрів. Розглянуто застосування програмованих логічних контролерів, цифрових датчиків, частотно-регульованих електроприводів і SCADA-систем для керування виробничими процесами. Визначено переваги комплексної автоматизації, зокрема підвищення продуктивності, покращення якості бетонних виробів, зниження енерговитрат, мінімізацію впливу людського фактору та забезпечення можливості інтеграції виробництва до цифрових систем відповідно до концепції Industry 4.0. Окреслено перспективи подальшого розвитку автоматизованих систем керування із застосуванням технологій Industrial Internet of Things (IIoT), цифрових двійників та прогнозного технічного обслуговування.

Посилання

1. Reichenbach S., Kromoser B. State of practice of automation in precast concrete produc-tion. Journal of Building Engineering. 2021. Vol. 43. Article 102527. DOI: 10.1016/j.jobe.2021.102527. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352710221003843?utm_sourc%D0%B5

2. Zhao Z., Liu Y., Lu Y. et al. Prediction of properties of recycled aggregate concrete using machine learning models: A critical review. Journal of Building Engineering. 2024. Vol. 90. Article 109516. DOI: 10.1016/j.jobe.2024.109516. URL: https://researchportal.ulisboa.pt/en/publications/prediction-of-properties-of-recycled-aggregate-concrete-using-mac/?utm_source.

3. Antunes A., Costa H., Do Carmo R., Júlio E. A comprehensive review of sustainable use of construction and demolition waste as recycled aggregates in the production of concrete – Properties, mix design and on-site applications. Construction and Building Materials. 2025. Vol. 482. Article 141733. DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2025.141733. URL: https://researchportal.ulisboa.pt/en/publications/a-comprehensive-review-of-sustainable-use-of-construction-and-dem/.

4. Recycled aggregates from construction and demolition waste towards an application on structural concrete: A review. Journal of Building Engineering. 2022. Vol. 52. Article 104452. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.104452. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S235271022200465X .

5. Golewski G. L. An assessment of microstructure and durability of concrete modified with mineral additives. Materials. 2021. Vol. 14(23). Article 7348.

6. EN 206:2013+A2:2021. Concrete – Specification, performance, production and confor-mity. Brussels: European Committee for Standardization, 2021.

7. Bolton W. Programmable Logic Controllers. 7th ed. Oxford : Newnes, 2021. 376 p.

8. Groover M. P. Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing. 5th ed. Hoboken: Pearson, 2020. 816 p.

9. Boyer S. A. SCADA: Supervisory Control and Data Acquisition. 5th ed. Research Triangle Park: ISA, 2020. 384 p.

10. IEC 61131-3:2013. Programmable Controllers – Part 3: Programming Languages. Geneva : International Electrotechnical Commission, 2013.

11. Yadav G., Paul K. Architecture and Security of SCADA Systems: A Review. arXiv. 2020. arXiv:2001.02925. URL: https://arxiv.org/abs/2001.02925?utm_source .

12. Derigent W., Cardin O., Trentesaux D. Industry 4.0: Contributions of holonic manufac-turing control architectures and future challenges. arXiv. 2020. arXiv:2002.04525. URL: https://arxiv.org/abs/2002.04525?utm_source (дата звернення: 25.07.2025 р.)

13. Javaid M., Haleem A., Singh R. P., Khan S. Industry 4.0 technologies and their applica-tions in manufacturing industries. Sustainable Operations and Computers. 2022. Vol. 3. P. 96–103.

14. International Federation of Robotics. World Robotics 2024: Industrial Robots. Frankfurt : IFR, 2024.

15. Li Z., Radlińska A. Artificial Intelligence in Concrete Materials: A Scientometric View. arXiv. 2022. arXiv:2209.09636. URL: https://arxiv.org/abs/2209.09636?utm_source.