ГЕНЕТИЧНІ АЛГОРИТМИ ТА МЕТОДИ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ

Анотація

У статті представлено результати дослідження, спрямоване на оптимізацію розподілу капітальних інвестицій промислового підприємства із застосуванням генетичного алгоритму. Розроблено математичну модель, у якій частки інвестицій розподілені на п’ять підсистем – ресурси, обладнання, технології, економіка та організація, які визначаються шляхом еволюційного пошуку оптимального вектору фінансування. Функцію пристосованості задано у вигляді чистої приведеної вартості (NPV), що дозволяє безпосередньо враховувати вартість грошей.

Метою роботи є розробка, реалізація та аналітична оцінка моделі оптимізації розподілу капітальних інвестицій промислового підприємства на основі генетичного алгоритму, що дозволяє забезпечити максимізацію чистої приведеної вартості (NPV) за умови обмеженості ресурсів та нелінійної взаємодії між підсистемами виробництва.

Методологія. Методологічною основою дослідження є поєднання системного аналізу, еволюційних обчислень і економіко-математичного моделювання, що забезпечує комплексне вивчення процесів розподілу капітальних інвестицій у багатофакторних виробничих системах. Методологія передбачає багаторівневу перевірку стійкості моделі через повторні експерименти, порівняння із базовими лінійними моделями та статистичний аналіз варіацій результатів.

Наукова новизна. Наукова новизна одержаних результатів полягає у формуванні нової еволюційно-оптимізаційної парадигми управління інвестиційною діяльністю промислових підприємств, що поєднує генетичні алгоритми, економічну динаміку та системний аналіз.

Висновки. Розроблено та апробовано модель оптимізації розподілу капітальних інвестицій на основі генетичного алгоритму, яка забезпечує максимізацію чистої приведеної вартості (NPV) у багатопараметричній системі.