АВТОМАТИЧНЕ КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ СТРУМИННОГО ПОДРІБНЕННЯ ЗА АКУСТИЧНИМИ ІНФОРМАЦІЙНИМИ ОЗНАКАМИ:  СТАН ТА ЗАВДАННЯ ДОСЛІДЖЕННЯ

Н.С. Прядко; Д.Д. Іванов

doi:10.34185/1562-9945-5-166-2026-12

Автор(и)

Н.С. Прядко
Д.Д. Іванов

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-166-2026-12

Ключові слова:

струминне подрібнення, система автоматичного керування, акустичний сигнал, інформаційна ознака, нечітка логіка, функція належності, статистичний аналіз, продуктивність, завантаження подрібнювальної камери

Анотація

Проведено критичний аналіз передумов розвитку автоматичного керування процесом струминного подрібнення за акустичним зворотним зв’язком. Показано, що відомі акустичні інформаційні ознаки дають змогу ідентифікувати режими роботи подрібнювальної установки, а релейне керування подаванням матеріалу забезпечує підтримання завантаження камери поблизу раціональної області. Водночас порогове прийняття рішень недостатньо враховує статистичну мінливість інформаційних ознак і часові властивості інформаційного каналу. Обґрунтовано напрям подальших досліджень, пов’язаний із формуванням функцій належності за статистичними розподілами акустичних інформаційних ознак та створенням нечіткої системи автоматичного керування продуктивністю, у якій керуючий вплив на подавання матеріалу формується за результатами акустичної ідентифікації режиму подрібнення.

Посилання

1. Pryadko, N.S., & Ternova, K.V. (2020). Acoustic monitoring of jet grinding. Akadempe-riodyka. https://doi.org/10.15407/akademperiodyka.409.192

2. Urbaniak, D., Otwinowski, H., Wyleciał, T., Zhukov, V. P., Barochkin, A. Y., & Boryca, J. (2021). Research on the grinding energy density in a jet mill. Materials, 14(8), 2008. https://doi.org/10.3390/ma14082008

3. Pryadko, N.S., Bublikov, A.V., Ternova, K.V., & Muzyka, L.V. (2021). Jet grinding as a control object. System Technologies, 2(133), 119–126. https://doi.org/10.34185/1562–9945–2–133–2021–13

4. Muzyka, L.V., Pryadko, N. S., Strelnikov, H.A., & Grenev, A.F. (2019). Control of mass flow in jet mill on the base of acoustic monitoring. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirny-choho Universytetu, (4), 5–10. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019–4/3

5. Bublikov, A.V., Pilov, P. I., Pryadko, N. S., Papaika, Y. A., & Ternova, K. V. (2021). Au-tomatic control of jet grinding on the basis of acoustic monitoring of mill operating zones. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (4), 29–34. https://doi.org/10.33271/nvngu/2021–4/029

6. Krzywanski, J., Urbaniak, D., Otwinowski, H., Wyleciał, T., & Sosnowski, M. (2020). Flu-idized bed jet milling process optimized for mass and particle size with a fuzzy logic ap-proach. Materials, 13(15), 3303. https://doi.org/10.3390/ma13153303

7. Ternova, K. V., Muzyka, L. V., & Pryadko, N. S. (2019). Regression model of the classifi-cation process at jet grinding. System Technologies, 6(125), 113–120. https://doi.org/10.34185/1562–9945–6–125–2019–11

8. Pryadko, N. S., Ternova, K. V., Strelnykov, H. O., Muzyka, L. V., & Verhorobina, I. V. (2019). Acoustic method of jet grinding study and control. E3S Web of Conferences, 109, 00074. https://doi.org/10.1051/e3sconf/201910900074

9. Pryadko, N. S., Bublikov, A. V., & Muzyka, L. V. (2020). Automatic control system of jet grinding based on experimental data. System Technologies, 2(127), 140–149. https://doi.org/10.34185/1562–9945–2–127–2020–11

10. Holinko, O. V., Alekseev, M. O., Holinko, V. I., & Zabelina, V. A. (2025). Application of singular spectral analysis in control systems of technological processes and explosion safety control of facilities. Radio Electronics, Computer Science, Control, (1), 209–219. https://doi.org/10.15588/1607–3274–2025–1–19

11. Shen, C. H. (2022). Acoustic emission based grinding wheel wear monitoring: Signal pro-cessing and feature extraction. Applied Acoustics, 196, 108863. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2022.108863