АЛГОРИТМ ДИНАМІЧНОГО ТРАНСФОРМУВАННЯ ЧАСУ В ЗАДАЧІ РОЗПІЗНАВАННЯ МОВНОГО СИГНАЛУ
Keywords:
Алгоритм динамічного трансформування часу, розпізнавання мовного сигналу, мел-коефіцієнтиAbstract
В роботі представлено результати підвищення ефективності застосування алгоритму динамічного трансформування часу в задачі розпізнавання мовного сигналу. Авторами запропоновано використати в якості вхідного вектору ознак нормалізовані мел-частотні кепстральні коефіцієнти. Для підвищення продуктивності системи розпізнавання мовного сигналу здійснюється предрозрахунок гребінки фільтрів мел-коефіцієнтів та застосовується мультипоточність. З метою оцінки якості отриманих результатів, розроблено командну дикторозалежну систему розпізнавання мовного сигналу, реалізовану у вигляді плагіну для текстового редактору. Адекватність представлених рішень доведено шляхом порівняння отриманих результатів розпізнавання вхідного мовного сигналу із результатами робіт інших авторів. Адекватність представлених рішень доведено шляхом порівняння отриманих результатів із результатами робіт інших авторів.
