Интеллектуальная мультиагентная система формирования предметно-ориентированной эволюционной модели знаний
Keywords:
интеллектуальная мультиагентная система, нейронная сеть, генетический алгоритм, модель знаний, предметная областьAbstract
В данной статье предложена модель интеллектуальной мультиагентной системы формирования предметно-ориентированной эволюционной модели знаний и методы ее построения посредством логической оценки получаемых данных из нейронной сети с нейронами, обладающими памятью и интегральной логикой. Предложен оригинальный метод реализации логики на основе генетического алгоритма, который обрабатывает пополняемую базу знаний и совершенствует каждое следующее поколение «генов» посредством взвешивания семантических данных на основе суперпозиции эталонной реакции на ситуацию и оценки ситуации текущим поколением «генов».
References
1. Бугайченко Д.Ю. Разработка и реализация методов формально-логической спецификации самонастраивающихся мультиагентных систем с временными ограничениями: диссертация кандидата физико-математических наук [Место защиты: С.-Пб. гос. ун-т].- Санкт-Петербург, 2007.- 259 с.
2. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб-2000. ПИТЕР – 48 с.
3. Кисленко Ю.И. От мысли к знанию (нейрофизиологические основания). Киев-2008. «Український літопис». – 38 с.
4. Найханова Л.В., Евдокимова И.С Методы и алгоритмы трансляции естественно-языковых запросов к базе данных в sql-запросы.- Улан-Удэ: ВСГТУ, 2004.-148 с.
5. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронный сети. – М.: Физматлит, 2001. -221 с.
6. С.А. Субботин, Ан.А. Олейник, Е.А. Гофман, С.А. Зайцев, Ал.А. Олейник Интеллектуальные информационные технологии проектирования автоматизированных систем диагностирования и распознавания образов. Харьков – 2012. Компания Смит. – 318 с.
7. Чекинов Г.П., Чекинов С.Г. Применение технологии многоагентных систем для интеллектуальной поддержки принятия решений (СППР) // Сетевой электронный научный журнал «Системотехника»,№1,2003.
2. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб-2000. ПИТЕР – 48 с.
3. Кисленко Ю.И. От мысли к знанию (нейрофизиологические основания). Киев-2008. «Український літопис». – 38 с.
4. Найханова Л.В., Евдокимова И.С Методы и алгоритмы трансляции естественно-языковых запросов к базе данных в sql-запросы.- Улан-Удэ: ВСГТУ, 2004.-148 с.
5. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронный сети. – М.: Физматлит, 2001. -221 с.
6. С.А. Субботин, Ан.А. Олейник, Е.А. Гофман, С.А. Зайцев, Ал.А. Олейник Интеллектуальные информационные технологии проектирования автоматизированных систем диагностирования и распознавания образов. Харьков – 2012. Компания Смит. – 318 с.
7. Чекинов Г.П., Чекинов С.Г. Применение технологии многоагентных систем для интеллектуальной поддержки принятия решений (СППР) // Сетевой электронный научный журнал «Системотехника»,№1,2003.
Downloads
Published
2020-05-04
Issue
Section
Статьи
