РОЗРОБКА СЕМАНТИЧНОГО ФІЛЬТРУ НА ОСНОВІ ПЕРСОНАЛЬНИХ ВПОДОБАНЬ КОРИСТУВАЧА

Abstract

У даній статті були досліджені проблеми сучасних рекомендаційних систем,  методи надання рекомендацій, а також отримання релевантної інформації. Також були розглянуті технології штучного інтелекту, за допомогою яких можливо вирішити дані проблеми. В статті викладений один із варіантів вирішення проблеми рекомендацій стосовно новинного контенту комбінуючи інструменти семантичного порталу та інтелектуального сервісу Personality insights.