АВТОМАТИЗАЦІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У БАНКІВСЬКІЙ СФЕРІ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ ДАНИХ ВЕЛИКОГО ОБСЯГУ ТА ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: ОГЛЯД СУЧАСНИХ ПІДХОДІВ

Анотація

У роботі здійснено систематичний огляд сучасних концепцій, методів та інструментів автоматизації процесу прийняття рішень у банківській сфері на основі технологій генеративного штучного інтелекту. Проаналізовано можливості використання інтелектуальних технологій - генеративних мовних моделей, прогнозних систем та засобів автоматизації управління. Визначено ключові виклики впровадження: галюцинації моделей, конфіденційність даних, автоматизаційне упередження та необхідність регуляторної відповідності. Обґрунтовано доцільність використання багаторівневої архітектури інтелектуальних систем, що включає етапи автоматизованого збору даних, семантичного стиснення даних та подальшої класифікації з використанням векторних представлень. Систематизовано метрики оцінювання моделей генеративного штучного інтелекту у фінансовому секторі. Ідентифіковано прогалини в існуючих дослідженнях та окреслено напрямки для прикладних досліджень у галузі верифікації категорій торгових клієнтів банку та класифікації видів їх діяльності.