ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ СИСТЕМИ ВИМІРЮВАННЯ ФІЗИКО-ХІМІЧНИХ ПАРАМЕТРІВ ПММ НА ОСНОВІ КОЛІРНИХ МЕРЕЖ ПЕТРІ

С.І. Шиян; І.О. Калініна

doi:10.34185/1562-9945-3-164-2026-01

Автор(и)

С.І. Шиян https://orcid.org/0000-0001-9255-9511
І.О. Калініна https://orcid.org/0000-0001-8359-2045

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-164-2026-01

Ключові слова:

Імітаційна модель, фізико-хімічні параметри, паливно-мастильні матеріали, моніторинг, система вимірювання, колірні мережі Петрі

Анотація

В статті розглядається побудова моделі системи вимірювання рівня паливно-мастильних матеріалів (ПММ) на основі колірних мереж Петрі. Проведено порівняльний аналіз методів та систем вимірювання рівня палива. Наведено опис вимірювальної системи на основі магнітострикційного методу та алгоритм її роботи. Система складається з 4 входів для сигналів різних типів, що надходять від датчиків, двох модулів обробки сигналів та модуля індикації. Модель системи вимірювання рівня палива побудована в середовищі CPN Tools. Наведено детальний опис структури моделі. Проведено імітаційне моделювання. Були досліджені часові та структурні параметри моделі. Представлено результати статистичної обробки параметрів моделі.

Посилання

Meškuotienė A., Kaškonas P., Urbonavičius B.G., Gintautas Balčiūnas G., Dobilienė J. Analysis of Liquid Quantity Measurement in Loading/Unloading Processes in Cylindrical Tanks. MDPI. Journal “Computation”. (2022) Vol. 10, issue 7. p. 122.

DOI: 10.3390/computation10070122.

Mohindru P. Development of liquid level measurement technology: A review. Flow Meas-urement and Instrumentation. (2022) P. 102295. 10.1016/j.flowmeasinst.2022.102295.

Yang S. Optimization of oil depot operation process. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. (2019) Vol. 332, issue 2, p. 022044.

DOI: 10.1088/1755-1315/332/2/022044.

Khlebnikova E., Sundar K., Zlotnik A., Bent R., Ewers M., Tasseff B. Optimal economic operation of liquid petroleum products pipeline systems AIChE Journal. (2021). Vol. 67, issue 4, e17124. DOI: 10.1002/aic.17124.

Neyezhmakov P., Narodnytskyi G. Measures to ensure the necessary accuracy of account-ing petroleum products in the tanks. Ukrainian Metrological Journal. (2020) No. 4, pp. 16–21. DOI: 10.24027/2306-7039.4.2020.224266.

Boltaboyev I. M., Komilov M. A. Development of automated analytical systems of physi-cal and chemical parameters of oil and petroleum products. Journal “Theoretical and Applied Science”. (2020) Vol. 86, no. 06, pp. 711–713. DOI: 10.15863/tas.2020.06.86.131.

Semenov A., Zviahin O., Kryvinska N., Semenova O. Device for measurement and control of humidity in crude oil and petroleum products. Journal “Metrology and measurement sys-tems”. (2023) Vol. 30, no. 1, pp. 195–208. DOI: 10.24425/mms.2023.144865.

Zhou Z., Ren T., Li M., He M., Zhou X. Study on Temperature Measurement of Petroleum Product Density Analyzer Based on Hydrometer Method. Journal of Physics: Conference Se-ries. (2023) Vol. 2428, no. 1, p. 012001. DOI: 10.1088/1742-6596/2428/1/012001.

Monteiro M., Svet V., Sandilands D., Tsysar S. Experimental Investigations of Various Methods of Sludge Measurements in Storage Oil Tanks. Advances in Remote Sensing, (2015) No.4 (02), pp.119-137. DOI:10.4236/ars.2015.42011.

Pospíšil J., Dandoš R. Basic Principles of Hydrostatic Levelling. Journal “GeoScience Engineering”. (2018) No.64(2), pp. 12-21. DOI:10.2478/gse-2018-0008.

Aslam M.Z., Tang T. A High-Resolution Capacitive Sensing System for the Measure-ment of Water Content in Crude Oil. Journal “Sensors”. (2014) No.14, pp.11351-11361.

DOI: 10.3390/s140711351.

Lukonge A.B., Cao X. Leak Detection System for Long-Distance Onshore and Offshore Gas Pipeline Using Acoustic Emission Technology. A Review. Trans Indian Inst Met 73, Pp. 1715–1727 (2020). DOI: 10.1007/s12666-020-02002-x.

Roshani M., et. al. Proposing a gamma radiation based intelligent system for simultane-ous analyzing and detecting type and amount of petroleum by-products. Journal “Nuclear En-gineering and Technology”, vol. 53, issue 4, April 2021, pp. 1277-1283

DOI: 10.1016/j.net.2020.09.015.

Kul S., et. al. Experimental comparison of localised magnetostriction difference under sinusoidal and PWM excitations. Journal of Magnetism and Magnetic Materials. Vol. 544, 15 February 2022. DOI 10.1016/j.jmmm.2021.168692.

Aydin U., et. al. Magneto-mechanical modeling of electrical steel sheets. Journal of Mag-netism and Magnetic Materials. Vol. 439, 1 October 2017, pp. 82-90.

DOI: doi.org/10.1016/j.jmmm.2017.05.008.

Shilyanshki G., et. al. Spatial distributions of magnetostriction, displacements and noise generation of model transformer cores. International Journal of Mechanical Sciences, Vol. 118, November 2016, pp. 188-194. DOI: doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2016.09.022.

Pedro M. González del Foyo, et. al. Requirements analysis of automated projects using uml/petri nets. 21st International Congress of Mechanical Engineering, Proceedings of COBEM 2011. October 24-28, 2011, Natal, RN, Brazil.

Fecarotti C., et. al. Performance Modelling of Fuel cells Systems Through Petri Nets. Journal Hydrogen and Fuel Cell SUPERGEN Researcher Conference University of Birming-ham. Proceedings of HFCS. December 2014.

Калініна І.О., Гожий О.П., Шиян С.I., Нечахін В.В. Імітаційне моделювання систем зі складним стохастичним процесом обробки даних за допомогою кольорових мереж Петрі. Регіональний міжвузівський збірник наукових праць «Системні технології», Дніпро. 2022. Вип. 6, № 143. С. 42-56. DOI: 10.34185/1562-9945-6-143-2022-04.

Калініна І.О., Гожий О.П. Моделювання складних систем на основі кольорових ме-реж Петрі: навчальний посібник. Херсон: книжкове видавництво ФОП Вишемирський В.С., 2021. – 60 с.