ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ РЕАЛІЗАЦІЇ МІКРОСЕРВІСНОЇ СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУ КОРИСТУВАЧІВ ТА РЕСУРСІВ ХМАРНОЇ ПЛАТФОРМИ AWS

В.В. Спірінцев; О.В. Спірінцева; Є.С. Дубіна

doi:10.34185/1562-9945-5-162-2026-10

Автор(и)

В.В. Спірінцев https://orcid.org/0000-0002-0908-1180
О.В. Спірінцева https://orcid.org/0000-0002-5050-5985
Є.С. Дубіна https://orcid.org/0009-0004-5693-1696

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-162-2026-10

Ключові слова:

мікросервіси, моніторинг, AWS, EC2, Go, C#, CPU, ефективність, ресурси

Анотація

Розроблено прототип мікросервісної системи моніторингу користувачів і ресурсів хмарної платформи AWS засобами мов програмування C# і Go. Виконано екс-периментальне тестування продуктивності мікросервісів на екземплярах AWS EC2, проведено аналіз використання CPU, оперативної пам’яті та часу відповіді сервісів, а також розроблено методику порівняльної оцінки ефективності реалізацій, що визна-чає закономірності зміни продуктивності під різними рівнями навантаження. Отри-мані результати визначають доцільність застосування зазначених мов програмування (C# і Go) в системах електронної комерції з хмарною архітектурою, що розширює уяв-лення про вибір технологій для мікросервісних систем моніторингу.

Посилання

Implementing Microservices on AWS. Monitoring Microservices on AWS, AWS White-paper, 2023. [Online]. Available:

https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/microservices-on-aws/monitoring.html

A Model-driven Approach for Continuous Performance Engineering in Microservice-based Systems. URL: https://arxiv.org/pdf/2302.09999

Monitoring tools for DevOps and microservices: A systematic grey literature review. URL: https://doi.org/10.1016/j.jss.2023.111906

L. Desina, “Evaluating the Impact of Cloud-Native Microservices Architecture on Applica-tion Performance,” arXiv preprint arXiv:2305.15438, 2023.

Jani, “Unified Monitoring for Microservices: Implementing Prometheus and Grafana for Scalable Solutions,” ResearchGate, 2024. DOI:10.51219/JAIMLD/yash-jani/206

J. Soldani and A. Brogi, “Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Cloud and Mi-croservice-Based Applications: A Survey,” DOI:10.48550/arXiv.2105.12378