СТОХАСТИЧНА МЕРЕЖЕВО-ЧАСОВА МОДЕЛЬ PERT/CPM З ІМОВІРНІСНИМИ ПЕРЕРОБКАМИ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ СТРОКІВ ІТ-ПРОЄКТІ

Т.В. Селівьорстова; Д.Г. Зеленцов; Я.В. Романько; І.Р. Тесленко

doi:10.34185/1562-9945-5-161-2025-20

Автор(и)

Т.В. Селівьорстова
Д.Г. Зеленцов
Я.В. Романько
І.Р. Тесленко

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-161-2025-20

Ключові слова:

PERT, CPM, стохастичне планування, імітаційне моделювання, Монте-Карло, переробки (rework), ризик дедлайну, критичний шлях, criticality index, чутливість

Анотація

У статті розглянуто задачу імовірнісного оцінювання строків завершення ІТ-проєктів за умов невизначеності тривалостей робіт і повторних циклів доопрацювання результатів після контрольних перевірок (rework). Запропоновано стохастичну мережево-часову модель на основі PERT/CPM, у якій базові тривалості робіт задаються триточковими оцінками PERT, а механізм переробок формалізовано через ймовірність непроходження контрольного етапу та випадкову тривалість переробки (з можливістю врахування ефекту навчання). Для отримання розподілу часу завершен-ня проєкту застосовано імітаційне моделювання методом Монте-Карло з мережевим розрахунком ранніх термінів старту/завершення. Обчислюються перцентильні строки завершення (P50/P80/P90), ймовірність виконання заданого дедлайну та показники критичності робіт і чутливості параметрів (tornado-аналіз). Запропонований підхід забезпечує більш адекватне оцінювання календарних ризиків порівняно з детермінова-ними планами та може бути використаний для обґрунтування буферів і пріоритетів управління якістю й ризиками в ІТ-проєктах.

Посилання

Chen, L., Lu, Q., & Han, D. (2023). A Bayesian-driven Monte Carlo approach for manag-ing construction schedule risks of infrastructures under uncertainty. Expert Systems with Ap-plications, 212, 118810. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118810

Fitzsimmons, J. P. (2022). Construction schedule risk analysis. Electronic Journal of In-formation Technology in Construction (ITcon), 27(5), 100–118. https://doi.org/10.36680/j.itcon.2022.005

Ichsan, M., Nugraha, D., & Lee, S. (2025). Monte Carlo simulation for enhancing the schedule completion forecast in construction projects. Applied Sciences, 15(2), 935–950. https://doi.org/10.3390/app15020935

Maier, J. F., Eckert, C. M., & Clarkson, P. J. (2017). Simulating progressive iteration, re-work and change propagation in complex design processes. Research in Engineering Design, 28(1), 25–50. https://doi.org/10.1007/s00163-016-0232-1

Nelson, R. G., Azaron, A., & Aref, S. (2016). The use of a GERT based method to model concurrent product development processes. European Journal of Operational Research, 249(3), 879–890. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.08.041

Pregina, K., & Kannan, M. R. (2025). A graphical evaluation and review technique for scheduling construction projects. Journal of Scheduling, 28(3), 311–328. https://doi.org/10.1007/s10951-024-00893-0

Sadri, S., & Fatemi Ghomi, S. M. T. (2024). Evaluating time–cost trade-off in a resource constraint GERT-type project scheduling problem considering rework. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics. https://doi.org/10.1080/23302674.2024.2394115

Saiz, M., Juan, A. A., & Martí, R. (2024). A simheuristic for project portfolio optimization combining Monte Carlo simulation and critical path analysis. Computers & Operations Re-search, 159, 106234. https://doi.org/10.1016/j.cor.2024.106234

Senses, S. (2024). Trade-off between time and cost in project planning under uncertainty using Monte Carlo simulation. Simulation, 100(4), 289–303. https://doi.org/10.1177/00375497241234567

Tao, L., Wu, D., Liu, S., & Lambert, J. H. (2017). Schedule risk analysis for new-product development: The GERT method extended by a characteristic function. Reliability Engineer-ing & System Safety, 167, 464–473. https://doi.org/10.1016/j.ress.2017.06.009