МОДЕЛЬ СПІЛЬНОГО ДИНАМІЧНОГО РОЗВАНТАЖЕННЯ ХМАРНОЇ АРХІТЕКТУРИ З БАЛАНСУВАННЯМ РІВНІВ

Д. Божуха; О. Байбуз

doi:10.34185/1562-9945-5-161-2025-15

Автор(и)

Д. Божуха
О. Байбуз

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-161-2025-15

Ключові слова:

математична модель, система хмарних обчислень, послідовність процесів, балансування навантаження

Анотація

Останніми роками для вирішення задачі оброблення великого обсягу запитів з низькою затримкою науковцями запропоновано велика кількість підходів для отримання характеристик хмарної архітектури, що можуть використовувати принципи побудови системи.
У роботі розглядається можливість створення гібридної системи, яка у своєму складі має типову систему граничних, туманних та хмарних обчислень для дослідження пи-тання оптимізації навантаження за рахунок перерозподілу частини завдань між при-строями на рівнях. Наведено опис моделі, яка поєднує принципи проєктування гранич-них, туманних та хмарних обчислень. Для перевірки опису побудованої моделі викорис-тана модель з обмеженою кількістю пристроїв у своєму складі. Проведено аналіз отриманих даних про зв’язок між стратегією та функцією траєкторії навантаження хмарної системи.

Посилання

Diamanti M, Charatsaris P, Tsiropoulou EE, Papavassiliou S. Incentive mechanism and resource allocation for edge-fog networks driven by multi-dimensional contract and game theories. IEEE Open Journal of the Communications Society. 2022;3:435–452.

Bodra D and Khairnar S (2025) Machine learning-based cloud resource allocation algorithms: a comprehensive comparative review. Front. Comput. Sci. 7:1678976. - DOI: 10.3389/fcomp.2025.1678976

Fan Y (2024) Load balance -aware dynamic cloud-edge-end collaborative offloading strategy // PLOS ONE 19(1): e0296897. URL:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296897