ПРОГНОЗУВАННЯ АКТИВНОСТІ КОРИСТУВАЧІВ У ВІДЕОІГРАХ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-161-2025-09Ключові слова:
аналіз даних, прогнозування, Gradient Boosting, LinearSVR, ARIMA, SARIMA, ARIMAX, SARIMAXАнотація
Нині прогнозування активності користувачів у відеоіграх є надзвичайно актуальним завданням, яке має важливе значення для розробників, видавців та аналітиків ігрової індустрії. Точне прогнозування кількості онлайн-гравців дозволяє приймати стратегічні рішення щодо оновлень, маркетингових кампаній та розвитку проєктів, а також оптимізувати серверні потужності й ресурси. У рамках даної роботи прове-дено аналіз історичних та поточних даних про онлайн активність у іграх платформи Steam. Для розв'язання задачі прогнозування були застосовані методи машинного на-вчання Gradient Boosting, LinearSVR, а також моделі часових рядів (S)ARIMA(X). Ре-зультат роботи може бути використаний для прогнозування кількості онлайн-гравців у грі через місяць на основі історичних та поточних параметрів.
Посилання
General information for games on the Steam platform.
URL: https://www.kaggle.com/datasets/nikdavis/steam-store-games (date of access: 28.04.2025).
Reviews for games on the Steam platform.
URL: https://www.kaggle.com/datasets/najzeko/steam-reviews-2021/data (date of access: 28.04.2025).
Online and pricing history for games on the Steam platform.
URL: https://data.mendeley.com/datasets/ycy3sy3vj2/1 (date of access: 28.04.2025). 12. PostgreSQL. URL: https://www.postgresql.org/ (date of access: 28.04.2025).
Gradient Boosting. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting (date of access: 28.04.2025).
XGBoost. URL: https://xgboost.readthedocs.io/en/release_3.0.0/ (date of access: 28.04.2025).
LightGBM. URL: https://lightgbm.readthedocs.io/en/stable/ (date of access: 28.04.2025).
LinearSVR. URL: https://habr.com/ru/articles/802185/ (date of access: 28.04.2025). (S)ARIMA(X).
URL: https://habr.com/ru/articles/477206/ (date of access: 28.04.2025).
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Системні технології
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
