КОНСТРУКТИВНО-ПРОДУКЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ГРОЗОВОГО ФРОНТУ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-159-2025-19Ключові слова:
конструктивно-продукційне моделювання, часовий ряд, фрактал, грозовий фронт, конструктор, формальні граматики, генетичний алгоритм, програмне забезпечення, інформаційні технології.Анотація
Розроблені конструктори у складі мультиконструктора призначені для реалістичного моделювання фронту грозової (блискавкової) активності. Особливості конструювання полягають в застосуванні мультиконструктору, що є оболонкою для інших конструкторів, та параметричного конструктору, що надає можливість бага-торазового застосування одного конструктору з різними початковими даними (фор-мальними параметрами) в одному проєкті. Моделювання фрактальних часових рядів, які визначають спалахи блискавок, виконано з використанням генетичного алгоритму. Особливість якого полягає у кодуванні хромосом з текстовою та числовою частинами. Реалізація конструктору виконана в удосконаленому універсальному середовищі конс-труювання «Конструктор 2.0». Застосування запропонованих моделей грозового фро-нту може бути основою для досліджень зі забезпечення пожежної безпеки, безпеки цивільних та військових об’єктів й паркових та лісових масивів.
Посилання
Shynkarenko V. I., Ilman V. M. Constructive-Synthesizing Structures and Their Gram-matical Interpretations. Part I. Generalized Formal Constructive-Synthesizing Structure // Cybernetics and Systems Analysis. – 2014. – Vol. 50, No. 5. – P. 662–665. – DOI: 10.1007/s10559-014-9655-z.
Shynkarenko V. I., Ilman V. M. Constructive-Synthesizing Structures and Their Gram-matical Interpretations. Part II. Refining Transformations // Cybernetics and Systems Analysis. – 2014. – Vol. 50, No. 6. – P. 829–841. – DOI: 10.1007/s10559-014-9674-9.
Killian M. GOES-16 Satellite Returns First Lightning-Mapping Images Like Never Seen Before : [Electronic resource] // AmericaSpace. – 07.03.2017. –
https://www.americaspace.com/2017/03/07/goes-16-satellite-returns-first-lightning-mapping-images-like-never-seen-before/ (available on: 26.04.2025)
Shynkarenko V., Lytvynenko K., Chyhir R., Nikitina I. Modeling of lightning flashes in thunderstorm front by constructive production of fractal time series // Conference on Com-puter Science and Information Technologies. – Cham : Springer International Publishing, 2019 (September). – P. 173–185.
Shynkarenko V., Lytvynenko K., Chyhir R., Sansiieva I. Constructive modeling of light-ning activity in thunderstorm front // 2019 IEEE 14th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). – 2019 (September). – Vol. 1. – P. 92–95.
Chyhir R., Nikitina I. Modeling of Lightning Flashes in Thunderstorm Front by Construc-tive // Advances in Intelligent Systems and Computing IV: Selected Papers from the Interna-tional Conference on Computer Science and Information Technologies, CSIT 2019, Septem-ber 17–20, 2019, Lviv, Ukraine. – 2019 (November). – Vol. 1080. – P. 173. – Springer Na-ture.
Shynkarenko V., Nikitina I., Chyhir R. Constructive-Synthesizing Modeling of Lightning Flashes in the Dynamic Thunderstorm Front // Conference on Computer Science and Informa-tion Technologies. – Cham : Springer International Publishing, 2020 (September). – P. 1128–1145.
Shynkarenko V.I., Chyhir R.R. Constructive-Synthesizing Modelling of Multifractals Based on Multiconstructors // Proceedings of the 14th International Scientific and Practical Programming Conference (UkrPROG 2024). – 2024. – Vol. 3806. – P. 75–88.
Rakov V.A., Uman M.A. Lightning: physics and effects. – Cambridge : Cambridge Uni-versity Press, 2003. – 687 p.
Forrest S. Genetic algorithms // ACM computing surveys (CSUR). – 1996. – Vol. 28, No. 1. – P. 77–80.
Mirjalili S., Mirjalili S. Genetic algorithm // Evolutionary algorithms and neural net-works: Theory and applications. – 2019. – P. 43–55.
Hassanat A., Almohammadi K., Alkafaween E. A., Abunawas E., Hammouri A., Prasath V. S. Choosing mutation and crossover ratios for genetic algorithms—a review with a new dynamic approach // Information. – 2019. – Vol. 10, No. 12. – P. 390.
Yang J., Wu C., Lee H. P., Liang Y. Solving traveling salesman problems using general-ized chromosome genetic algorithm // Progress in Natural Science. – 2008. – Vol. 18, No. 7. – P. 887–892.
Prusinkiewicz P., Lindenmayer A. The Algorithmic Beauty of Plants. – New York : Springer Science & Business Media, 2012. – 228 p.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Системні технології
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
