Розподілена продукційна система керування ієрархічним об’єктом
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-159-2025-01Ключові слова:
виробнича система, розподілена система управління, промислова диспетчерська система управління, система виведення, CLIPS.Анотація
Існуючі методи керування автоматизованими системами диспетчерського управління (АСДУ), які базуються на математичних алгоритмах чи на моделях скінченних автоматів, втрачають свою ефективність через підвищення рівня складності об’єктів автоматизації. Застосування методів штучного інтелекту для таких систем дозволяє підвищити швидкість та коректність керуючої дії. Тому ак-туальною є задача вдосконалення методів керування складними ієрархічними об’єктами на основі підходів штучного інтелекту. Проведені дослідження показали, що існуючі методи дозволяють виконувати окремі задачі в загальній системі автома-тизованого керування, однак їх коректність та частка повністю автоматизованих дій є недостатньо високою, для керування об’єктом в цілому. Метою роботи є представлення архітектури розподіленої компонентно-орієнтованої продукційної моделі АСДУ для керування ієрархічним об’єктом в режимі реального часу. Висновки: 1) запропоновано архітектуру АСДУ, яка дозволяє реалізовувати функціонування складних ієрархічних об'єктів автоматизації та складається з чо-тирьох рівнів: логічних контролерів, системних серверів, головного серверу та авто-матизованих робочих місць; 2) запропоновано архітектурні рішення для управління на системному рівні та на рівні центрального сервера; 3) проведено апробацію запропо-нованих моделей на тестовій задачі АСДУ з трьома системами. Для апробації було визначено 6 наборів тестових даних, які відрізнялись за типом аварійних сценаріїв ро-боти. Тестова система була реалізована на основі апаратного забезпечення Schneider Electric та Dell. Засіб реалізації продукційної моделі – CLIPS. Мови програмування, ви-користані для реалізації програмних систем – C, C#. За результатами порівняння по-казників керування за запропонованою продукційною моделлю та моделлю скінченного автомата визначено, що управління за запропонованим методом підвищує корект-ність на 16% і дозволяє збільшити рівень частки повністю автоматизованих дій на 15%.
Посилання
Lievi, L., Zyma, O. (2021). Suchasni intelektualni metody modeliuvannia skladnykh tekhnolohichnykh obiektiv [Modern intellectual methods of modeling complex technological objects]. Systemy upravlinnia, navihatsii ta zviazku – Control, navigation and communication systems, 1, 63, 49–53 [in Ukrainian]. https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.1.049.
Kong, X., Liu, X., Ma, L. et al. (2019). Hierarchical Distributed Model Predictive Control of Standalone Wind/Solar/Battery Power System. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49, 8, 1570-1581. https://doi.org/10.1109/TSMC.2019.2897646.
Shakir Ali Ali, A., Ebrahimi, S., Ashiq, M. et al. (2022). CNN-Bi LSTM neural network for simulating groundwater level. Computational research progress in applied science & en-gineering (CRPASE), 8, 1-7. https://doi.org/10.52547/crpase.8.1.2748.
David, T., de Souza, T., Rizol, P. (2023). Expert system: use of CLIPS software to evaluate solar energy for residences and businesses. Energy Inform, 6, 2.
https://doi.org/10.1186/s42162-023-00256-5.
Albatish, I., Abu-Naser, S. (2019). Modeling and Controlling Smart Traffic Light System Using a Rule Based System. International Conference on Promising Electronic Technologies (ICPET), 55-60. https://doi.org/10.1109/ICPET.2019.00018.
Magalhaes, S., Borges., R, Calcada, L. et al. (2019). Development of an expert system to remotely build and control drilling fluids. Journal of Petroleum Science and Engineering, 181. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.04.094.
Shapovalova, S., Baranichenko, O. (2025). Modeling of functional processes between components of a hierarchical control object. Control, Navigation and Communication Sys-tems, 1, 79, 67-71. https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.1.67-71.
Riley, G. (2022). Adventures in Rule-Based Programming: A CLIPS Tutorial. Kindle Edi-tion, 200.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Системні технології

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.