Methodology for the development of neuro-fuzzy automatic control systems with a function for identifying the parameters

Mykhailenko V.S.; Korenkova H.; Leshchenko V.; Martynovych L.

doi:10.34185/1562-9945-6-155-2024-22

Автор(и)

Mykhailenko V.S.
Korenkova H.
Leshchenko V.
Martynovych L.

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-155-2024-22

Ключові слова:

нейро- нечітка система, параметрична ідентифікація, суднова паротурбінна установка, нейронні мережі, методика, адаптивне управління, суднові енергетичні установки.

Анотація

У статті розглянуто методику розробки нейрон - нечітких систем автоматичного управління (САУ) для суднових паротурбінних установок (СПТУ) з функцією ідентифікації параметрів в процесі їх експлуатації. Методика включає етапи мо-делювання динаміки СПТУ, розробку алгоритмів ідентифікації параметрів на основі нейронних мереж, а також їх інтеграцію з нечіткою логікою для прийняття рішень. Проведено аналіз можливостей запропонованого підходу щодо підвищення якості пе-рехідних процесів та стабільності роботи судових енергетичних установок. Отрима-ні результати демонструють, що така система здатна в режимі реального часу ко-ригувати параметри моделі, що забезпечують точність управління і зменшує ризик виникнення аварійних ситуацій. Методика може бути впровадження у реальних судно-вих енергетичних системах, що потребують адаптивного управління складними про-цесами.

Посилання

Åström KJ, Wittenmark B (1984) Computer controlled systems, theory and design. Prentice-Hall, Englewood Cliffs/ Доступ

https://bayanbox.ir/view/8821671619590593184/Adaptive-Control-Astrom-2nd-edition.pdf

Kuo B. S. Automatic Control Systems / Benjamin C. Kuo. – 9th ed. – New York : John Wiley & Sons, 2010. – 1104 p.

Technical specifications of auxiliary and utilization boilers of the brands: KAV, KUP, Clayton, Zafa, Hitachi, Mitsubishi. URL: http://shipservice.com.ua/.

Mikhailenko V. S., Kharchenko R. Yu. Analysis of Traditional and Neuro Fuzzy Adaptive System of Controlling the Primary Steam Temperature in the Direct Flow Steam Generators in Thermal Power Stations / V. S. Mikhailenko, R. Yu. Kharchenko // Automatic Control and Computer Sciences. – 2014. – Vol. 48, № 6. – Р. 334–344.

DOI:10.3103/S0146411614060066

Mykhailenko V. S. Analysis of methods for adaptation of industrial control systems of thermal processes / V. S. Mykhailenko // Науковий вісник Національного гірничого університету. – 2014. – № 4. – С. 58–65.

URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2014_4_11.

Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of system and its applications to modeling and control / T. Takagi, M. Sugeno // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. – 1985. – Vol. 15, № 1. – P. 166–132. http://dx.doi.org/10.1109/TSMC.1985.6313399

Mikhailenko V. S., Solodovnik M. S. Statement of the Synthesis Problem of the Intellectual System of Adaptive Management / V. S. Mikhailenko, M. S. Solodovnik // Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems / Gil-Lafuente, Zopounidis Constantin (Eds.). – 2015. – Vol. 675. – 223 p. – P. 165–179. (Springer).

Zhang Y., Chen Z. Q., Yang P., Yuan Z. Z. Neural network-based PID predictive control for nonlinear time-delay systems / Y. Zhang, Z. Q. Chen, P. Yang, Z. Z. Yuan // Proceedings of International Conference on Machine Learning and Cybernetics. – 26–29 Aug. 2017. – Vol. 2. – P. 1014–1018. doi:10.1109/ICMLC.2004.1382336

Lee K. Y, L. Y. Ma, C. J. Boo, W.-H. Jung, and S.-Ho Kim. Inverase dynamic neuro-controller for superheater steam temperature control of a large-scale ultra supercritical (USC) boiler unit. // Proc. of the IFAC Symposium on Power Plants and Power Systems Control, in Tampere, Finland, July 5 – 8. – 2019.

Improving Direct Efficiency of Boilers – Role of Automation.

URL: https://www.forbesmarshall.com.

Marine Boiler and Steam Turbine Generator.

URL: https://www.mhimme.com/auxiliary_boilers.html