Анализ особенностей этапа подготовки выборки для генеративно-соcтязательной нейронной сети
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2020.01.035Ключові слова:
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ, ПОДГОТОВКА ДАННЫХ, ВЫБОРКА, ПЕРЕМЕННЫЕ ЛАТЕНТНОГО ПРОСТРАНСТВА, ЗНАЧЕНИЯ ПРИЗНАКОВАнотація
Авторы дают обобщенную характеристику этапу подготовки данных (Data Preparation), используемому в интеллектуальном анализе данных (Data Mining) для обучения нейронных сетей. Выделяются и описываются характерные особенности процесса составления выборки (dataset) из генеральной совокупности данных, извлечения и генерации признаков. Дается классификация выборки, а также обосновывается мысль о том, что классические подходы к этапу подготовки данных в интеллектуальном анализе данных, не применимы при подготовке данных для обучения и использования генеративно-состязательной нейронной сети (generative-adversarial network).
Посилання
James, Gareth (2013). An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. Springer. p. 176. ISBN 978-1461471370.
Bishop, C.M. (1995), Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford: Oxford University Press, p. 372
Cohen, S.; Rokach, L.; Maimon, O. (2007). "Decision-tree instance-space decomposition with grouped gain-ratio". Information Sciences. Elsevier. 177 (17): 3592–3612.
Goodfellow, Ian; Pouget-Abadie, Jean; Mirza, Mehdi; Xu, Bing; Warde-Farley, David; Ozair, Sherjil; Courville, Aaron; Bengio, Joshua (2014). «Generative Adversarial Networks».
Thaler, SL, US Patent 05659666, Device for the autonomous generation of useful information, 08/19/1997.
"A Coevolutionary Approach to Learn Animal Behavior Through Controlled Interaction".: 223–230, Amsterdam, The Netherlands: ACM.
Zhuravlev Yu. Y., Riazanov V. V., Senko O. V. Raspoznavanye. Matematycheskye metodы. Prohrammnaia systema. Praktycheskye prymenenyia. – M.: Fazys, 2006.
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The elements of statistical learning: Data Mining, Inference, and Prediction. – Springer, 2001. – 533 p. – ISBN 9780387952840.
Blei, David M.; Ng, Andrew Y.; Jordan, Michael I Latent Dirichlet allocation (англ.) // Journal of Machine Learning Research : journal / Lafferty, John. — 2003. — January (vol. 3, no. 4–5). – P. pp. 993–1022. – doi:10.1162/jmlr.2003.3.4-5.993.
Greene, Jeffrey A.; Brown, Scott C. The Wisdom Development Scale: Further Validity Investigations (англ.) // International Journal of Aging And Human Development : journal. – 2009. – Vol. 68, no. 4. – P. 289–320 (at p. 291). – PMID 19711618.
