СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ТЕЛЕМЕТРИЧНИХ ДАНИХ МАНЕВРОВИХ ТЕПЛОВОЗІВ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.075Ключові слова:
телеметричні дані, маневровий тепловоз, статистичний аналіз, часовий ряд, енергоефективність, крос-кореляція, фільтрація данихАнотація
Дослідження присвячено статистичному аналізу великих масивів телеметричних даних маневрових тепловозів (понад 4,89 млн вимірювань) для контролю їхньої енергоефективності. Проаналізовано дискретні багатовимірні часові ряди, що включають рівень палива, швидкість та потужність. Встановлено, що безперервний потік даних містить апаратні та експлуатаційні перешкоди (виявлено 1501 апаратний викид), що ускладнює пряме застосування стандартних алгоритмів. Розраховано глобальні статистичні характеристики, які свідчать про високу дисперсію та асиметрію розподілу. Виявлено значну частку часу знаходження тепловозів у стані простою (57,7–98,8%), під час якого дизель-генераторна установка продовжує споживати паливо. Крос-кореляційний аналіз показав низьку загальну кореляцію між рівнем палива та потужністю (0,055–0,341), яка зростає до 0,485 у режимах активного навантаження. Доведено необхідність обов'язкової попередньої фільтрації та сегментації даних для коректного алгоритмічного виявлення експлуатаційних аномалій.
Посилання
Navixy. Fuel level sensors: resistive, capacitive, ultrasonic methods. URL: https://www.navixy.com/blog/fuel-level-sensors/ (date of access: 20.03.2026).
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. Time Series Analysis: Forecasting and Control. 5th ed. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2015. 712 p.
Ivashchev D., Herasymov V. Alhorytm sehmentatsii danykh vymiriuvan rivnia palyva na transporti. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. Tekhnichni nauky. 2025. № 2 (332). S. 60–65. DOI: 10.31891/2219-9365-2025-82-60.
