ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ УНІФІКАЦІЇ ТА ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ ІНТЕГРАЦІЇ В ШІ-МОДЕЛІ КОМПЕНСАЦІЇ ЕКСЦЕНТРИСИТЕТУ ВАЛКІВ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.016Ключові слова:
експериментальні дані, уніфікація даних, попередня обробка даних, штучний інтелект, ексцентриситет валків, листова прокатка, адаптивне керування, часові ряди, інженерія ознакАнотація
У роботі розглянуто питання уніфікації та попередньої обробки експериментальних даних для їх ефективного використання в ШІ-моделях компенсації ексцентриситету валків у процесах листової прокатки. Обґрунтовано, що якість функціонування інтелектуальних моделей значною мірою залежить від узгодженості, повноти та інформативності вхідних даних. Проаналізовано підходи до синхронізації часових рядів, очищення даних, фільтрації шумів, нормалізації та формування ознак. Показано, що застосування процедур уніфікації та попередньої обробки сприяє підвищенню якості інтеграції даних у ШІ-моделі та створює передумови для більш точної компенсації ексцентриситету валків.
Посилання
Edwards W. J., Thomas P. J., Goodwin G. C. Roll Eccentricity Control for Strip Rolling Mills // IFAC Proceedings Volumes. 1987. Vol. 20, Issue 5. P. 187–198. DOI: 10.1016/S1474-6670(17)55438-5.
Chen Z.-M., Luo F., Xu Y.-G., Yu W. Roll Eccentricity Compensation Based on Anti-Aliasing Wavelet Analysis Method // Journal of Iron and Steel Research International. 2009. Vol. 16. P. 35–39. DOI: 10.1016/S1006-706X(09)60024-8.
Hameed W. I., Mohamad K. A. Strip Thickness Control of Cold Rolling Mill with Roll Eccentricity Compensation by Using Fuzzy Neural Network // Engineering. 2014. Vol. 6. P. 27–33. DOI: 10.4236/eng.2014.61005.
Tawakuli A., Havers B., Gulisano V., Kaiser D., Engel T. Survey: Time-Series Data Preprocessing: A Survey and an Empirical Analysis // Journal of Engineering Research. 2025. Vol. 13, No. 2. P. 674–711. DOI: 10.1016/j.jer.2024.02.018.
Li X., Cheng Y., Møller C., Lee J. Data Issues in Industrial AI Systems: A Meta-Review and Research Strategy // Computers in Industry. 2025. Vol. 173. Article 104361. DOI: 10.1016/j.compind.2025.104361.
