КЛАСИФІКАЦІЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ РЕКУРЕНТНИХ ДІАГРАМ МЕТОДАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Анотація

Задача класифікації часових рядів є однією з найскладніших із завдань інтелектуального аналізу даних. Існує декілька підходів до класифікації часових рядів, більшість з яких засновані на розрахунку різних метрик між рядами. В останні кілька років з'явився ряд досліджень, в яких для класифікації часових рядів використовується метод рекурентних діаграм. Рекурентний аналіз заснований на такій властивості процесу, як повторюваність станів. Рекурентна діаграма є масивом точок, де елемент з координатами (i, j) характеризує близькість точок i та j часового ряду в фазовому просторі. В цьому випадку рекурентні властивості часового ряду представляються у вигляді геометричних структур і дозволяють візуалізувати динаміку ряду.