ВЗАЄМОЗВ'ЯЗОК ПРОСТОТИ ТА СКЛАДНОСТІ: НОВА ПАРАДИГМА РОЗУМІННЯ СКЛАДНИХ АДАПТИВНИХ / АВТОНОМНИХ / ЖИВИХ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ, ЩО САМОВДОСКОНАЛЮЮТЬСЯ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.089Ключові слова:
проектування когнітивних платформ, архітектура мислення, управління складністю, ескізування, парадигма граничного узагальнення, Система 0/1/2/3, жива структура, наднизькоспоживаючий інтелект, пам'ять, що самовдосконалюється, LGP-принцип надефективності, системне мисленняАнотація
Дослідження в галузі автономних систем зосереджені на розробці машин, роботів та систем, здатних до автономного навчання, сприйняття навколишнього середовища та взаємодії з нею подібно до живих істот. Для автономних систем критично важлива гнучкість за умов обмежених ресурсів і радикальної невизначеності, а збої системи неприпустимі. Ключове питання дослідження: як досягається баланс між складністю і простотою в когнітивних системах? Необхідність економії ресурсів призводить до критичності – балансу між простотою і складністю, що виникає спонтанно. З погляду еволюційного самовдосконалення (природних) інтелектуальних систем було обґрунтовано архітектуру ‘Система 0/1/2/3’. Парадигма граничних узагальнень пропонує цілісний підхід до пошуку / виникнення компромісу між складністю та простотою.
Посилання
Prokopchuk Y. (2022). Intuition: The Experience of Formal Research. Dnepr, Ukraine: PSACEA Press. 724 p. (in RU)
Prokopchuk Y. (2025). Designing Ecosystems of Intelligence: Logic of Fast Distinction. Materials of the 17th international scientific and practical conference ‘Modern Information and Innovative Technologies in Transport (MINTT-2025)’ (May 28-30, 2025, Odesa). Odesa: Kherson State Maritime Academy. Pp. 29 – 34.
Prokopchuk Y. (2025). Combinatorial, expanding phase space of cognitive dynamic systems. XXVII International Scientific and Practical Seminar ‘Combinator Configurations and Their Applications’. Zaporizhzhia–Kropyvnytskyi–Kiev, Ukraine: National University ‘Zaporizhzhia Polytechnic’. Pp. 175 – 183.
Prokopchuk Y. (2025). Open-Ended Evolution of Self-Improving Systems/Agents: LGP-Machine. Materials of the XX scientific readings ‘Dneprovskaya Orbita - 2025’ (22-24 October, 2025). Dnipro, UA: NCAOM named after O.M. Makarov. Pp. 117 – 124. [in Ukrainian]
Prokopchuk Y. (2025). Mathematical model of the meaning/gist of the signal/variable. Abstracts of the XIX International Conference ‘Modern Information and Communication Technologies on a Transport, in Industry and Education’. Dnipro, Ukraine: Ukrainian State University of Science and Technology. P.63 [in Ukrainian]
Ilievski, F., Hammer, B., van Harmelen, F. et al. (2025). Aligning generalization between humans and machines. Nat Mach Intell 7, 1378–1389. https://doi.org/10.1038/s42256-025-01109-4
Riva, G., Sajno, E., de Gaspari, S., Pupillo, C., Sansoni, M., Passalacqua, G., Longoni, F., Wiederhold, B. (2024). Understanding Artificial Intelligence: A Multidisciplinary Analysis of AI's Distinct Cognitive Architecture. Annual Review of CyberTherapy and Telemedicine. 22. 20-26.
