МЕТОДИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ВІДЕОПОТОКІВ ДЛЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО ВИЛУЧЕННЯ СТРУКТУРОВАНИХ ДАНИХ З OSD-ІНТЕРФЕЙСІВ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.083Ключові слова:
інтелектуальний аналіз, відеопотік, OSD-інтерфейс, OCR, структуровані дані, комп’ютерний зір, нейронні мережі, бінаризація, сегментація кадру, телеметріяАнотація
У роботі досліджено інтелектуальні методи автоматизованого вилучення телеметричних даних з екранних меню (OSD) відеопотоків, що є критично актуальним для систем управління, де прямий цифровий доступ до протоколів передачі інформації обмежений або відсутній. Автором запропоновано та науково обґрунтовано комплексний підхід, що базується на синергії класичних алгоритмів цифрової обробки зображень та сучасних архітектур глибокого навчання. У статті детально розкрито ключові етапи технологічного процесу: попередню фільтрацію шумів, адаптивну бінаризацію кадру, локалізацію зон інтересу (ROI) та безпосереднє розпізнавання текстових блоків. Окрему увагу приділено порівняльному аналізу ефективності різних методів оптичного розпізнавання символів (OCR) в умовах обмежених обчислювальних ресурсів та необхідності обробки даних у режимі реального часу. Встановлено, що використання згорткових нейронних мереж у поєднанні з попередньою сегментацією кадру забезпечує високу стійкість до динамічного фону. Результати проведеного дослідження підтверджують можливість повної автоматизації збору структурованих даних із точністю, яка є достатньою для подальшої математичної обробки, верифікації та візуалізації показників об’єкта моніторингу в інформаційних системах.
Посилання
Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. 2nd ed. Springer Nature, 2022. 945 p. DOI: 10.1007/978-3-030-34372-9
Gonzalez, R.C. and Woods, R.E. Digital Image Processing. 4th Edition, Pearson Education, New York, 2018. 1022 p. URL: https://www.cl72.org/090imagePLib/books/Gonzales,Woods-Digital.Image.Processing.4th.Edition.pdf
Kushnir D. O., Paramud Ya. S. Metody poshuku ta rozpiznavannia obiektiv u videozobrazhenniakh na mobilnii platformi iOS v realnomu chasi. Kompiuterni systemy ta merezhi. 2019. Vol. 1, No. 1. Pp. 24–34. DOI: 10.23939/csn2019.01.024 [in Ukrainian].
Pavlenko O. O. Doslidzhennia intelektualnykh metodiv obrobky danykh avtomatyzovanoi merezhevoi systemy zboru i rekomendatsii vidieokontentu: kvalifikatsiina (mahisterska) robota, spetsialnist 122 “Kompiuterni nauky”. Donetskyi natsionalnyi universytet imeni Vasylia Stusa, Vinnytsia, 2022. 77 p. [in Ukrainian]. URL: https://jarch.donnu.edu.ua/article/view/13417
