ЗАСТОСУВАННЯ AI-ПЛАТФОРМИ GOLDENRAM ДЛЯ МОНІТОРИНГУ ГІРНИЧОДОБУВНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ З ВИКОРИСТАННЯМ ДАНИХ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ ЗЕМЛІ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.078Ключові слова:
Дистанційне зондування Землі, супутникові дані, штучний інтелект, гірничодобувна промисловість, AI-платформа, GoldenRAMАнотація
У статті аналізується потенціал даних дистанційного зондування Землі та штучного інтелекту для моніторингу гірничодобувних об’єктів. Досліджено дистанційну оцінку інтенсивності видобутку корисних копалин за допомогою мультиспектральних знімків, часових рядів та цифрових моделей рельєфу. Особливу увагу приділено платформі GoldenRAM, що забезпечує синергію між супутниковими даними, ГІС та машинним навчанням для автоматичного виявлення змін. Основна інновація цього дослідження полягає у впровадженні підходу «Процесори знань штучного інтелекту» (AIKP), який слугує модульною основою для архітектури розробки системи. Ця методологія забезпечує безперервну інтеграцію AI-розробки та передової геопросторової аналітики, створюючи надійну основу для міжгалузевого моніторингу. Інтеграція цих технологій сприяє постійному дистанційному контролю, динамічній оцінці кар’єрів та верифікації обсягів видобутку. Запропонований підхід є актуальним для моніторингу територій із обмеженим фізичним доступом і може бути адаптований для систем екологічного аналізу в промислових регіонах України.
Посилання
Weng, Q. Remote sensing for environmental monitoring and analysis. 1st Edition. CRC Press, Boca Raton, 2020. 452 p.
European Space Agency. Earth Observation Applications in Mining and Environmental Monitoring. ESA Special Publication, 2022. 84 p.
Copernicus Programme. Sentinel satellite missions for Earth observation. European Space Agency, Special Report, 2023. 112 p.
Asner, G.P., Tupayachi, R. Accelerating environmental monitoring of mining regions using satellite data. Remote Sensing of Environment. 2017. Vol. 201. P. 243–251. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.09.015.
European Commission. GoldenRAM Project: Digital platform for raw materials monitoring. Horizon Europe Research and Innovation Action. Grant Agreement No. 101138153, 2024.
