КІБЕРБЕЗПЕКА НА EDGE-ПРИСТРОЯХ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.093Ключові слова:
кібербезпека, edge computing, IoT пристрої, IIoT, промислові загрози, AI-рішення, вразливості, Industry 4.0, виявлення вторгнень, децентралізований захистАнотація
У сучасних системах Індустрії 4.0 інтеграція периферійних пристроїв та пристроїв Інтернету речей (IoT) полегшує збір даних у реальному часі, їх локальну обробку та подальшу передачу, тим самим значно підвищуючи ефективність автоматизованих процесів. Водночас їх широке взаємоз'єднання в мережах породжує суттєві проблеми кібербезпеки, включаючи порушення конфіденційності, цілісності та доступності даних, а також відчутні фізичні наслідки, що виникають у результаті успішних вторгнень. У цій статті розглядаються вимоги до безпеки промислового Інтернету речей (IIoT), класифікуються загрози за архітектурними рівнями (сприйняття, мережа, застосування), визначаються основні джерела загроз та аналізуються типові вразливості пристроїв. Крім того, надається комплексний аналіз потенційних застосувань штучного інтелекту для виявлення аномалій та ідентифікації кібератак. Також досліджуються переваги периферійних обчислень для вдосконалення децентралізованих механізмів захисту. Крім того, в дослідженні вивчаються методи підвищення стійкості, включаючи методи шифрування, системи виявлення вторгнень, федеративне навчання та інтеграцію блокчейну. Дослідження підкреслює необхідність комплексного підходу до захисту пристроїв з обмеженими ресурсами, що забезпечує надійну роботу критично важливих інформаційних та контрольних систем.
Посилання
Alotaibi B. A Survey on Industrial Internet of Things Security: Requirements, Attacks, AI-Based Solutions, and Edge Computing Opportunities. Sensors. – 2023. 23(17):7470. doi:10.3390/s23177470 [in English].
Liebl S, Lathrop L, Raithel U, Söllner M, Aßmuth A. Threat Analysis of Industrial Internet of Things Devices. arXiv preprint arXiv:2405.16314. 2024 [in English].
Rathi B. Realizing the potential of Internet of Things (IoT) in Industrial applications. Discover Internet of Things. – 2025. doi:10.1007/s43926-025-00141-5 [in English].
Kumar A. Securing IoT devices in edge computing through reinforcement learning. Computers & Security. – 2025. doi:10.1016/j.cose.2025.104474 [in English].
Orman A. Cyberattack Detection Systems in Industrial Internet of Things (IIoT) Networks in Big Data Environments. Applied Sciences. – 2025. 15(6):3121. doi:10.3390/app15063121 [in English].
Krzysztoń E. Review of Fuzzy Methods Application in IIoT Security-Challenges and Perspectives. Electronics. – 2025. 14(17):3475. doi:10.3390/electronics14173475 [in English].
