ОБРОБКА ДАНИХ ТА ГЕНЕРУВАННЯ РЕКОМЕНДАЦІЙ В МАРКЕТИНГОВОМУ ТЕСТУВАННІ

Анотація

У цій науковій статті досліджується структурна модель обчислювальних процесів, які є ключовими для ефективної обробки даних та формування точних рекомендацій у контексті маркетингового тестування. Увага приділяється застосуванню цих процесів в умовах нестабільного хмарного середовища, що додає значної складності до управління та оптимізації. Запропонована модель описує систему як сукупність взаємопов'язаних задач, що виконуються на регулярній періодичній основі, забезпечуючи безперервний цикл аналізу та прогнозування. Центральним аспектом дослідження є розробка інноваційних методів управління цими обчислювальними процесами. Зокрема, стаття зосереджується на критично важливій проблемі мінімізації запізнень щодо встановлених директивних термінів виконання задач. Крім того, значна увага приділяється оптимізації використання доступних обчислювальних ресурсів, що дозволяє підвищити ефективність системи та знизити витрати.У статті також детально аналізуються важливі характеристики задач, такі як їх ідемпотентність, класифікація за пріоритетом виконання та за обсягом споживаних ними обчислювальних ресурсів. Нарешті, стаття пропонує моделювання функціонування системи в умовах нестабільності хмарного середовища.